首先說明一點，本文中提到的UED基本都指交互設計
一、為什麼需要數據驗證？
“天天看到你們也挺忙的，但是怎麼衡量游戲用戶體驗提升了多少。”
是的，高層對戰略方向關注的更多，不可能了解每個員工所有的工作細節，尤其是我們是做用戶體驗的。在最終的游戲體驗裡，能看到漂亮的視覺、有趣的玩法，卻唯獨感覺不到交互多美妙。其實交互設計的追求恰恰是“讓用戶感覺不到界面的存在”，只有感覺不到界面的存在，才能沉浸在游戲裡，感受身臨其境的愉悅，感受玩法的趣味。
對於大多數公司來說，高層基本很關注投入產出，游戲也是一樣，我們做一款游戲，能夠通過廣告投入吸引多少用戶來玩，在來玩的用戶中，大概能有多少用戶留存下來，在留存下來的用戶中，又能有多少用戶付費。歸根結底，公司關注的是投入多少成本、多少玩家付費。
二、我們大致摸索出一個通過分析設計來進行數據驗證的方法
考慮高層更在乎投入產出的相關數據，我們決定演算出和“質量、用戶留存、客服壓力”這3方面的相關數據。其中質量關系著品牌影響力，產品的聲譽等；用戶留存關系著公司的收入；減輕客服壓力可以為公司降低成本。
下面我們通過一個虛擬的示例來說明一下驗證的過程。
1.在所設計的系統中，抽樣7個左右，就每一個原型進行分析。下面舉一個操作步驟的統計過程。（如果為了追求客觀，可以多找幾個維度。）
本步驟示例：組隊操作過程示意 (舉抽樣中的其中一個示例)
未有隊伍時，通過點擊主導航‘組隊–>創建隊伍成功的過程：
優化前後的對比表
操作步驟 信息認知量 優化前 3 5 優化後 2 3柱形圖對比
操作步驟和信息認知量對比
由此我們分析出，組隊過程在操作步驟上減少了40% .
2.把抽樣的數據匯總成一張表
（表中的數據為了後面的計算而虛擬）
系統名稱 操作步驟減少 主界面-導航按鈕 40% 組隊 40% 裝備維修 54.5% 寵物 30% 家園 60% 家族 45% 擺攤 50%3.根據步驟2的基礎數據分別計算出公司層面關注的數據
提高產品質量
對7個數值進行平均。
（40%+40%+54.5%+30%+60%+45%+50%）/7=45.64%
保守估計，產品優化了45.64%
（注：數據的抽取，大家可以根據自己的需求進行抽取，盡量體現出品平均水平。）
對用戶留存的影響
用戶留存因素，保守假設：玩法50%，風格30%，UE20%
45.64%×20%=9.128%
即在用戶留存的提高裡，設計的因素占9.128%
（注：用戶留存因素也可以根據自己掌握的實際數據調整所占比例。）
減輕客服壓力預估
客服壓力因素，假設：BUG20%，操作問題50%，其他30% (這部分的假設最好聽取一下客服部的意見)
45.64%×50%=22.82%
在客服壓力減輕的因素裡，設計因素占22.82%
（注：客服因素也可以根據自己掌握的實際數據調整所占比例。）
小結： 驗證的方法有很多種，這裡主要是在設計完成後，能夠通過分析的方式來完成初步的驗證。最終真實的效果還需要用客觀的定量方法去驗證，由於非本次重點，就不在贅述。