破洛洛文章簡介：調研問卷投放時間的探討.
寫在前面：本研究暫不涉及周幾投放更合理，主要有兩點考慮：1、日常調研項目基本都有執行周期的限定，一般都是越能盡快投放越好，且基本都在工作日投放；2、目前執行的調研項目，周幾投放的都有，如果時間允許，都會持續一周收集數據，整體的打開率波動不大。
引子
在日常研究工作中，為了提高問卷調研的科學性、增加填答問卷用戶的隨機性，針對買家的問卷調研，我們一般會采用Email發送調研邀請的方式；針對賣家，會采用站內信和Email的方式。同時為減少對用戶的騷擾，他們可以選擇退訂此類信息。
我們會有一種簡單的判斷，即用戶上網的高峰時間、浏覽淘寶網的高峰時間，也是他們打開調研問卷的高峰時間，但實際情況是這樣嗎？
本研究選擇了近期完成的5個買家調研，4個賣家調研，對用戶打開問卷的時間點，進行了深入研究。由於這9個調研投放的時間點各不相同，研究前需要對數據進行處理，保留完整周期（24小時*N天）內的樣本。
淘寶用戶打開調研問卷的時間分布
淘寶網的流量高峰一般會出現在中午休息時間、晚飯後睡覺前的時段，同時，賣家的在線高峰與買家相當。
近期的一次淘寶買家調研中，用戶自己填答的上網時間段、浏覽淘寶網的時間段如下圖（關注趨勢即可）：
可以看到，調研樣本與淘寶總體用戶浏覽淘寶網的時間段，波動趨勢無明顯差異，也說明了調研樣本的隨機性很好，能夠代表總體用戶。可以得出結論：淘寶用戶上網的時間段與浏覽淘寶網的時間段，波動趨勢基本吻合。
而歸納5個買家調研、4個賣家調研數據，可以發現，淘寶用戶打開調研問卷的高峰時段並非上網/浏覽淘寶網的高峰時段。
綜合而言，淘寶買家打開調研問卷的時間段，主要集中於8-10點，其次是10-12點；另外，12-14點、14-16點、16-18點、20-22點的打開率也較高。
淘寶賣家打開調研問卷的時間段，主要集中於8-10點、10-12點，其次是12-14點、14-16點。
淘寶用戶在各時段完整填答調研問卷的情況對比
考察調研問卷的填答效果，除打開率外，還需要看完整填答率，即完整填答的樣本量/打開的樣本總量*100%，假如某個時間段的完整填答率很低，即便此時段的打開率再高，也不是理想狀態。
經過方差分析兩兩檢驗可知，每個調研的主要填答時間段，完整填答率在統計上無顯著差異。如圖：
淘寶買家在主要的填答時段，完整填答率平均值接近80%；淘寶賣家在主要的填答時段，完整填答率平均值在75%左右。
淘寶用戶在各時段完成調研問卷所用時長的對比
完成調研問卷所用的時長影響著問卷的填答質量，如果某個時段完成問卷所用時長過短或過長，即便此時段的打開率再高、完整填答率再高，也不是理想狀態。
經方差分析兩兩檢驗可知，每個調研的各填答時段，完成問卷所用時長在統計上無顯著差異。
每個調研問卷的長度不同，完成問卷所需時長不同，所以此處各調研問卷的平均完成時長無實際意義。
不同群體在各時段完成調研問卷的情況對比
某些問卷調研關注的目標人群是特殊群體，如低星級買家、專職賣家等，那麼不同類型的群體，在各時段上完成問卷的比例是否存在差異呢？（群體A在某一時段完成問卷的比例=群體A在某一時段完成問卷的樣本量/群體A完成問卷的樣本總量）
經方差分析兩兩檢驗，綜合分析可知，買家調研中，在淘寶的不同身份（純買家、已買為主的賣家、既買又賣的賣家）的群體之間、不同買家星級的群體之間，在主要填答時段完成問卷的比例，基本都不存在顯著差異。
賣家調研中，在淘寶的不同身份（純賣家、既賣又買的賣家、已買為主的賣家）的群體之間、不同賣家星級的群體之間、不同正式投入淘寶時長的群體之間，在主要填答時段完成問卷的比例，基本都不存在顯著差異。
小結：
1、 淘寶用戶打開調研問卷的高峰時段在8-10點、10-12點，且主要時段的完整填答率、完成時長等無明顯差異。今後投放調研問卷，可以改變目前沒有確切的投放時間、一次性投放的情況，將投放樣本分成若干份，分批次每天凌晨投放，發送完成正好趕上用戶的填答高峰時段，達到更好的填答效果。尤其適用緊急的項目。
2、 按照在淘寶的具體身份、或買家（賣家）星級、正式經營淘寶店鋪時長等因素劃分買家、賣家群體進行研究時，即研究特殊群體時，投放問卷的時間無需特殊安排，與研究全網用戶的投放時段相同即可。
注：
1、本研究的結論僅適合類似淘寶這樣的購物網站，對於其他類型的網站，可能存在較大差異，可以采用本文提到的方法另作研究。
2、影響某個問卷調研打開率、完整填答率的因素有很多，如目標人群是否精准、研究主題與用戶切身利益的相關程度、是否有獎品激勵、邀請函標題和內容的表述是否吸引人、問卷是否過長等。
本文研究時，所用的問卷調研，盡量綜合了各種情況，力求找出一種常態，所以後續應用本文的研究結論時，即便遇到特殊情況的問卷調研，這種常態依然會起作用。
3、另外，不可否認，不論哪一天、哪個時段投放問卷，開始階段，問卷的打開率都是最高的，但這是靠大量的投放基數做支撐的，並沒有達到節約資源的效果，應用本文的結論，既能用到開始階段的優勢，又能節約資源，何樂不為呢。