對於搜索引擎而言,產品設計方案的關鍵因素是什麼?個人以為,是最快最優地滿足用戶指定關鍵詞的用戶需求。
以“團購”為例,這樣的關鍵詞,內容性較強,用戶想搜索的可能是:
等等。
像這樣的關鍵詞還有:
- 近視 近視是什麼;怎麼預防近視;近視手術的風險;哪些行業不能近視;近視的數據(青少年比例,國家比例)
- 世界杯 世界杯是什麼;往屆世界杯結果;未來的世界杯介紹;如果正在進行世界杯活動的話,還包括目前的進度、得分;某一場比賽的評價
- 蘋果 一種水果的營養、食用建議;水果的價格浮動;一個公司的上市指數、文化;一款產品的價格、評價,比如Mac/iPad
從用戶的角度來看,通過向搜索引擎提交關鍵詞,來滿足自己的信息需求。但是,用戶成千上萬,需求大相徑庭,即便使用了較為恰當的關鍵詞,也可能因為新聞、新詞、轉載等因素,造成結果歧義、重復。百度開放平台是解決這個問題的一大創新,但應用的規模有限;於是我琢磨,如何全局應用。
使用維基百科,尤其是在體驗Quora後,我發現對索引的內容進行“話題識別”,進行類化和標簽化,有助於對全局(而不僅僅是指定)搜索結果的精確定位。
從產品的角度,用戶打開百度,輸入關鍵詞,得到結果集的整個過程都應該盡可能理想的,而不僅僅針對結果集。用戶能感受的“理想”主要來自網站的用戶體驗。
不要用戶“等想煩”,要“快准狠”。
- 快 快速出現結果集,無需等待
- 准 精准類化、標簽化,直擊目標,無需用戶多想結果集到底是指“四袋蘋果”還是“蘋果四代”
- 狠 減少重復冗余網頁,將最給力的內容最快推送到用戶眼前(比如百度開放平台的應用,以及分類算法)
- 概念 提供網址導航。(比如“下載”提供主要下載站的網址)
- 內容 提供標簽化指引的內容。(比如:“蘋果”分為“一種水果”,“一個公司”等)
- 評論 針對關鍵詞的評論內容(好差評)
進行A/B測試,用數據分析用戶對結果的滿意度。A為舊版本,B為新版本,B結果出現後,可參考的數據有:
duckduckgo.com已經實現了本功能,截圖如下。