引子
某個細雨濛濛的午後，他獨坐在這座城市的某個咖啡吧中，一聲清脆的鈴聲，推門而入一位背著畫板的MM，清麗不可方物，他覺得似曾相識卻無法想起在哪兒見過，隨即悄悄拿起手機拍了一張還算清晰的照片，導入某個APP，一秒鐘後，這位MM的詳細資料便顯示出來，他這才發現，原來是十年不見的老同學韓梅梅，於是走過去……
“好久不見……”
“你是？”
“李雷。”
燈光，音樂，景深，YY
……
傳統的圖片搜索，實現方式是通過描述關鍵字（描述性文本）匹配圖片關鍵字（與圖片關聯度較高的文本），也就是說，現有的圖片搜索功能（如Google、百度的圖片搜索）在本質上還是文本搜索。然而，上面劇情中李雷同學所用的利器卻是通過“圖片源”搜索信息（包括圖片和文本），如此激動人心的技術，會有怎樣的應用前景呢。
先看幾個有意思的產品
1、Retrievr
Flickr的老用戶肯定對Retrievr不陌生，這是業內較早提供圖像搜索圖像服務的網站之一。
Retrievr提供了兩種搜索方式，一種是塗鴉搜索，用戶可以通過一個小巧的塗鴉編輯器來繪制圖像的大致輪廓（有點類似模糊搜索）；另一種方式是圖片上傳（本地和URL兩種模式）。簡單來說，是將搜索目標與Flickr的主服務器上的圖片數據庫作比較，根據匹配規則找出近似圖。其實，Retrievr的識別性並不高，而且只是針對於Flickr中的相片進行匹配過濾，並不實用，目前比較適合看做Flickr平台的休閒拓展工具。
2、Tineye
相比Retrievr並不實用的搜索功能，Tineye則靠譜的多。它是Idée公司（就是設計那款很NB的PixID的母公司）開發的圖像搜索網站。它所提供的搜索方式和Retrievr一樣，上傳本地圖片或是提供在線圖片的URL。TinEye 還為 IE、Chrome、Firefox 等浏覽器提供了插件和收藏夾腳本按鈕，用戶可以在浏覽器中使用右鍵菜單搜索相似圖片。
官方數據顯示，截至2010年7月19日為止，Tineye的數據庫圖片已達約16.3億張，用戶甚至可以通過一張源圖來搜索同類型的圖（如雜志）。
反向圖片搜索引擎
這種以圖片作為搜索源的技術可稱之為“反向圖片搜索引擎”，最具代表性的是Google的“景物搜索”試驗性產品 Goggles（它可以對用戶上傳的圖片內容進行分析，可辨認書籍、音樂專輯封面、繪畫、地標、場所和企業商標圖案等）。
Google負責工程技術的副總裁維克·古德特拉曾表示：“我們最終的目標是可以對任何圖片進行識別。這項技術是我們在‘計算機視覺’領域最初的研究成果(計算機視覺是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等)。你可以對著景物拍照，然後用你拍到的照片進行網絡搜索。
反向圖片搜索引擎的使用場景非常復雜，這裡先列舉3個：
1、“以圖找圖”，這種情況最常見，例如我們在網上看到一張非常喜歡的圖，可惜尺寸太小或者圖片本身的質量不高，這時候就可以上傳小圖文件來搜索高清大圖。
2、通過局部圖片搜索全圖，例如對考古比較感興趣的朋友可以根據某張文物“殘卷”來搜索整幅作品。
3、隨著移動電子商務的發展，圖片搜索服務的需求顯得愈加迫切。試想一下，在逛街的時候忽然發現某個非常有意思的小東西，隨手拍照，上傳到淘寶，剎那間出現華麗的list……
市場動態
面對這麼誘人的市場，IT大佬們當然不會閒著。
2009年，在Google發布Goggles的同時，Bing 投入了自己的圖像搜索技術；之後，Google又先後收購了Plink和Like.com。
Plink：曾開發了移動版的圖像搜索引擎 PlinkArt，這是一款基於Android移動平台的應用，它可以幫你搜索到你用手機攝像頭拍下的藝術品的相關信息。
Like.com：以前是一家名為Riya的開發面部識別技術的公司。
國內方面，阿裡巴巴集團投資的圖片搜索網站“淘淘搜”日前已經上線，目前只是針對部分女裝類目進行搜索；百度的新產品“識圖搜索”(目前處於內測階段：shitu.baidu.com)，也即將上市。
技術局限
曾經和一位圖片搜索領域的專家聊天，得到的反饋是以目前的技術，也只能有限地搜索剛性物體（如建築，書本等），而材質、顏色、相對坐標什麼的都不靠譜。另外，圖片搜索≠圖片檢索，只有當可用數據達到百萬級別時，才稱之為“搜索”，所以，移動互聯網應用領域的“圖片搜索”（如手機拍照的圖片搜索功能）的最大瓶頸，在於沒有以“億”為當量的可用圖片數據。
換句話說，反向圖片搜索的技術局限在於沒有一個針對整個互聯網雲端圖片數據庫的統一的匹配標准，這就導致大多數圖片搜索產品只能服務於自己的數據源，玩小眾，拓展性不強。
圖片搜索與移動電子商務
隨著移動互聯網的騰飛，基於移動平台的電子商務將在未來的幾年內出現新的行業井噴。其實，人們對新型移動購物體驗的探索從未停息過。
如基於音頻識別技術的Shazam Encore，可通過錄入現有的音樂，解析並搜索到音源文件，最後連接到音樂網站完成購買。——聽覺引導型購買體驗
再例如TinEye Music，只要用iphone拍攝CD封面，軟件就會用這張照片在iTunes、allmusic.com、YouTube和Wikipedia內搜索這張cd的所有信息。你可以試聽專輯，查看專輯評價，也可以從搜索結果出發直接購買這張CD。——視覺引導型購物體驗
因此，只要對應的購物平台有能力撐起所有產品類目的圖片歸類，並且能形成一套比較完備的圖片匹配規則，這一塊的商業市場完全可以用“無限”來形容——這將是對傳統購物體驗的革命性顛覆。
零碎的思索（感謝小柒同學分享心得）
1、在尚未實現精確匹配之前，反向圖片搜索引擎應該配合輔助篩選控件來運用，即上傳圖片的時候，還可以輸入其他篩選信息，提高搜索結果的精確度。
2、除了復雜的篩選控件，還可以通過更完善的推薦系統和匹配規則來提高搜索結果的精確度。（關於推薦系統，將在後面的文章中詳細探討）