本文分析了當下網站分析中的十大誤區，共分兩篇來概述，以下是後五種誤區，上篇請查看此處
誤區六：Bounce Rate越高，頁面質量越糟
一般大家都會認為Bounce Rate（蹦失率）是用來衡量頁面質量的。一般而言，這是正確的，但卻不能說bounce rate高高在上就一定是頁面質量糟糕造成的。
首先，bounce rate並不只由頁面質量決定，同樣也受到流量質量的影響。舉個極端的例子，如果你的頁面文案做的極具誘惑，但是訪問者卻全部都是不懂漢語的，你的landing page仍然會有很高的bounce rate。所以，不能總是一邊倒的責怪頁面本身有問題。
其次，有些landing page本身只有極少的訪問流量，例如，一個月只有10個訪問，其中6個立即離開了，60%的bounce rate並不具有統計上的意義。
因此，看到高的bounce rate，我們需要同時分析兩個方面，我最常用的思維方法是：
1. 檢查匹配：網站流量來源的屬性是什麼？他們為什麼會來到你的網站上？網頁提供給他們的內容是什麼？這個，我想不需要任何網站分析工具，作為網站的所有者（站長）也都應該心裡有數。關於匹配問題，請大家參看我的另一篇文章：常見的網站分析誤區(上)中的第二條。流量本身的屬性和登陸頁的內容不匹配的情況下，往往會有較高的bounce rate。
2. 檢查是否存在流量作弊。這個問題主要發生在品牌廣告主的網站上，而電子商務網站，一分流量一分金，若有作弊，就是嚴重問題。作弊流量是假的，比較低級的作弊流量，肯定會造成很高的bounce rate。網站分析是最好的糾出作弊的利器。曾經有好友提起他在流量作弊上的造詣，我很希望他能“重操舊業”，他攻我守，我們“一絕高下” 。
檢查流量作弊的常用方法是做流量來源的細分。當然，還有其他一些固定方法，作為我的殺手锏不敢貿然公布 。這個領域可是道高一尺魔高一丈的哦！希望不要有人想要追殺我。
3. 檢查頁面。如果流量本身沒有什麼問題，他們確實都是你的目標人群，那沒什麼說的，檢查頁面質量吧。當然，如何檢查頁面，還是應該要講究方法。建議遵循下面的步驟：
頁面可能存在的任何技術問題，如載入緩慢，顯示不正常、程序和插件失效等等。
熱圖——用於發現訪問者潛在感興趣的點，以及你認為他們會感興趣卻沒有達到預期效果的點。
訪問者需求分析——內部搜索分析、外部搜索分析、問卷（如4Q問卷）、鼠標軌跡，其實上面說的熱圖本身其實也是需求分析方法的一種。需求和頁面內容不匹配，bounce rate肯定高，說明頁面質量不佳。
Under-fold分析（under fold是指頁面中不能顯示在第一屏而需要拉動頁面才能顯示的內容，Omniture SiteCatalyst有一個很不錯的under fold數據報告）——是不是吸引人的內容沒有直接展現在相當部分訪問者的首屏？；
頁面上指導用戶的元素，尤其是Call To Action（號召用戶采取行動的元素，如請點擊注冊button）是否足夠友善？這個內容請參考我的另一個文章：常見的網站分析誤區(上)的第五點，和影響網站轉化率的10大誤區（下）的第六點。
現在，希望你能夠對bounce rate有一些更深入的理解。
誤區七：網站分析工具和廣告監測工具混淆
網站分析工具和廣告監測工具一般不會集中在一個工具身上，雖然我們國家的確有這樣的“合體”工具，但是總體而言，網站分析工具和廣告監測工具是“井水河水”，各有各的天地。
網站分析工具毋庸多言，Google Analytics，Omniture，WebTrends，CoreMetrics，XiTi等等，是監測網站內（On site）的訪問者行為的。此外，這些工具都提供一些通用的基本模型來展現監測到行為數據。
廣告監測工具，這裡指的是互聯網展示型的廣告監測工具，是用於監測廣告的展示（Impression）、點擊、廣告對應的cookie的數量（用於分析廣告展示和點擊的頻次），廣告所在的網站（publisher）等。典型的廣告監測工具如Google前幾年跟MicroSoft打官司之後仍然成功收購的DoubleClick、微軟的Atlas、免費的OpenX、以色列一家公司開發的Eyeblaster，中國人自己的Allyes和AdMaster等。
我的經驗是，網站分析工具重在監測後的分析，分析的難度較大；廣告監測工具重在弄清楚在線廣告的格式和相關概念（例如Ad Serving和Ad Tracking），並把這些概念轉化到工具的具體設置之中，總體來說不是很難，分析難度也不大。畢竟廣告上能夠做的互動遠遠小於一個網站上的互動。當然，Richmedia（富媒體）廣告也比較復雜，實施起來也需要很認真，但在我心目中，廣告監測工具與網站分析工具相比，後者其是屬於更“高端”的工具。
網站分析工具經常和廣告監測工具聯合（注意不是合體）。有些聯合是簡單的聯合，例如Google Analytics的UTM代碼實現的Link Tag，和Omniture的Saint工具；有些則是非常強大的系統整合，如Omniture提供的Genesis工具，可以跟諸如DoubleClick和Eyeblaser進行系統集成，把廣告監測工具的數據直接集成在網站分析工具中，這個工具還能跟企業的ERP、CRM、銷售管理系統等進行整合。
當然，如果我們從更廣義的角度理解網站分析，網站分析還需要用到的工具包括一些競爭情報的網站分析工具，例如Alexa，艾瑞的iUserTracker，國外著名的Compete.com，Google Trends for website，以及Google DoubleClick Ad Planner等等。
最後想要強調的是，廣告監測工具也能實現一部分網站流量監測功能，就是有多少廣告的點擊真正轉化為了頁面的page view。網站分析工具同樣可以監測廣告的曝光或是點擊，只要你理解了網站分析工具的工作原理，你就可以想辦法讓廣告載入的同時，也同時請求一個網站分析工具服務器上的1×1像素的圖片就行了，詳情請點擊：“雲”監測：垂直型的網站分析（Google Analytics For Taobao）。哲學上講，萬事沒有絕對，網站分析工具和廣告監測工具原來也是如此。
誤區八：選擇網站分析工具是進行網站分析的第一步
網站分析工具總是不斷被使用者所強調，這是正確的。工欲善其事必先利其器。不過，在你選擇一款網站分析工具之前，請稍等一下！
對業務的理解是進行網站分析的第一步。
例如，Aviva（不是Aviva中國），他們總是問我，請您告訴我我們應該監測什麼，我有時候很難回答。對於一家保險公司，相信他們比我更了解他們自己業務具有一些獨特性，例如Get a Quote和Retreive a Quote誰更重要——哪些網上的用戶行為對他們實際的生意更有意義。把Allianz（安聯保險）的方法直接搬過來未必有用。
如果你認清楚了你的生意的要點，那麼網站分析也就成功了一半，其他的都是技術問題了——網站分析師會找到這些業務要點對應的網站上的關鍵行為，然後針對這些關鍵行為選擇針對性的網站分析工具就行。網站上沒有什麼稀奇的東西，總有一款工具能滿足你的需要。而明白你真正需要什麼，這才是最重要的。在這方面，我看到一個房產在線網站就做的非常好，因為他們知道自己想要什麼，這真的是已經成功了一半。
提到工具，還想再啰嗦一下。我永遠強調，工具只是網站分析的開始，這就如同你在菜市場買了肉和菜，拿回家裡，那還不是中國美食。你需要運用自己的智慧和經驗加工，才能做出令老婆孩子都滿意的菜肴。網站分析師是一個非常非常有前途的行業，尤其是在中國的互聯網營銷從粗放逐步步入精細的今天。過去，人們只關注投入營銷的錢和東西賣出去之後收到的錢，而今天，人們意識到，處於兩端之間的過程其實有很多可以人為促進或是控制的地方。賺5%是賺，賺10%也是賺，何必不多賺點兒呢？網站分析讓你能多賺點兒——當然，你需要一個靠譜的分析師，幫你分析和優化這個過程。工具給你的只是原材料，高手把它們做成精美菜肴。
誤區九：Direct Traffic就是直接流量
Direct Traffic（直接流量）是不錯的流量，一般而言，這些流量代表著那些對你的網站真正感興趣的人。Google Analytics能夠自動記錄直接流量，其他網站分析工具也都可以。
但是，千萬別以為這些流量真的就全部都是直接流量。對於Google Analytics而言：所有無法辨識到流量來源（referrer）的都被歸入了直接流量。在這方面，Omniture要更嚴謹，對於無法辨識來源的流量，它的表示是Direct或者unidentified流量，這樣避免了誤解。如果你使用GA監測流量來源，而且你花錢買了流量，但是又沒有給買的流量做好標記，就很可能會出現大量的Direct Traffic。這其實意味著你的流量來源分析基本無法進行，你也就因此無法再優化你的流量購買策略。所以，一定一定要保持你的Direct Traffic的純潔性。
誤區十：第三方cookie不如第一方cookie
Cookie是頁面標記法的網站分析所必需的，它是鏈接訪問者和分析工具的橋梁。Cookie有第三方cookie和第一方cookie之分，大家對二者的區別抓住一點就好，那就是第三方cookie是跨域的，也就是說如果一個訪問者訪問了新浪，又訪問了搜狐，都還是被記錄為一個訪問者；而第一方cookie是不能跨域的，屬於新浪的cookie就只能屬於它，如果訪問者緊接著又訪問了搜狐，那麼這個第一方cookie是無法記錄到用戶訪問搜狐的行為的。
搞清楚了這一點，你就明白其實第三方cookie未必不如第一方cookie。第三方cookie的優點在於，能夠監測到跨網站訪問的行為，對於我們分析營銷效果的朋友而言，這個功能可謂是善莫大焉。第一方cookie就沒有那麼美妙了。
因此，我必須指出，第一方cookie在功能上絕對沒有第三方cookie強大，第三方cookie其實是一個非常好的解決方案。那麼，為什麼還是有很多國外的專家們建議使用第一方cookie呢？原因無他，第三方cookie因為功能強大，也就在公眾中產生了侵犯隱私的憂慮。第一方cookie，因為只能記錄到一個網站內的訪客行為，受到的非議較少。所以，不少人把浏覽器設置了更高的安全級別，禁用了第三方cookie。
不過，在中國，有些事情可不是那麼回事，人們可沒有那麼在意隱私。所以，中國第三方cookie禁用的情況並不是那麼悲觀。你的網站訪問者支持cookie的情況如何？建議大家用JYC分析試試，這個工具不僅能夠分析到有多少人禁用了cookie（第一方和第三方），也能看到JavaScript被禁用的情況。欲知我的實驗詳情，請點擊：JavaScript和Cookie對GA的影響有多大？
好了，這一集又到了盡頭。不過這個系列還沒有結束，在下一集中，我將介紹其他的一些大家常問的問題：File Log是最精確的網站分析方法嗎？Time on site越長，Page depth越深，就是越好嗎？網站分析做個體（相比整體和抽樣而言）分析有意義嗎？對Recency的理解是什麼？如何在GA中設置過濾（可能做一個專門的專題）？如何進行網站分析的實施（以及一些基本原則）？哈，還真不少呢！