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上篇文章一經發表（90後的用戶形態研究），受到了很大的關注。今天群裡一位華為的同學提意見說，“分析的過程是有幫助的，不過感覺不夠深入”。於是有了這篇90後用戶形態研究（第二期）。這一篇將試圖從大量的事實數據案例中，尋找能夠幫助我們了解這一群體的依據。

什麼是90後?
90指的是90年代。90後說的就是1990年以後出生的人。與其他年代出生的人不同的是90後更具有青春的朝氣與活力,隨著時間的推移,90後正日漸成為社會的主力軍。
為什麼要關注90後?
按90年出生的來看，2010年他們已經即將邁入20歲。他們中間已經有不少考大學了，6歲上學+5年小學+4年中學+3年高中=18歲。上大學意味著這個群體已經有了初步的消費能力。我們看電影，他們也看電影。我們“吃香喝辣”的。他們也不在外面買著吃。我們上網購物，他們也會買。有消費就有利潤，有利潤就說明市場存在巨大的商機。做為一個企業，不提早關注90後這個爆炸的消費群體，必然錯失第一桶金。關注他們就是關注企業的命運。

如何研究90後網民形態？
采取定性分析與定量研究結合的方法，根據艾瑞數據、中國互聯網絡信息中心 (CNNIC)最新網民報告、互聯網實驗室及百度搜索指數、站長統計類數據為依托，部分問卷調查或電話調查為手段，形成系統性的研究報告。

90網民在整體網民的占比情況：

提示：90 後網民在整體網民中的占比情況：90 後網民共2731.5 萬占網民總數的13%。

 其中，TGI 指標 = [目標群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群體所占比例]*標准數100；某一類型網站周覆蓋人數TGI 均值 = 各網站周覆蓋人數TGI 的算數平均值。

90 後網民訪問行為特征綜述
特征一：90 後網民對購物、娛樂及視頻等網站類型的訪問偏好較強，詳見上一篇 >>

另外，90 後集中度低的網站非常分散，僅供參考，綜合門戶是90後集中度較低的網站類型。

特征二：小型購物網站在90 後用戶群體中的普及度高於整體網民。

依次為淘寶、拍拍、當當、千尋、麥網、亞馬遜等

上述現象表明，雖然大型購物網站（總體網民周覆蓋人數排名居前的網站）中，90 後周度覆蓋人數也居前列，但相對整體網民訪問偏好不強；而對於小型購物網站（總體網民周覆蓋人數排名居後的網站），雖然90 後周度覆蓋人數大幅小於大型購物網站，但90 後周覆蓋人數TGI 卻大幅高於大型購物網站。根據上述事實可以得到如下結論：雖然大型購物網站90 後網民周覆蓋人數大於小型購物網站，但對於小型購物網站，90 後網民的訪問偏好要明顯強於整體網民。(此現象分析源自iresearch)

特征三：90 後網民對小型網站訪問偏好性普遍存在，分布規律較隨機。詳見上一篇 >>

90 後周覆蓋人數集中的網站比較隨機，無明顯特征，並未得到有指導性或有價值的結論。

四項指標標准化後的層次聚類分析

四項指標標准化後的層次聚類分析

各類別聚類網站的基本屬性描述

90 後網民在傳統大網站的訪問行為表現具有共同特征：

a. 對於事物的興趣取向偏向娛樂化；

b. 必備信息媒體的選擇偏向主流，而非必備信息媒體的選擇偏好扮異自己，以彰顯差異化；

c. 自身保護意識較強，喜歡與同齡人扎堆，特定媒體的人群聚集特點明顯；

d. 心態開放，樂於接受新鮮事物，但深入和持續關注情況較差。

看看實際的例子吧：

很多大企業，已經發現了這類商機，分分開始發力90後的用戶市場。

案例1，三星酷畢

眼下90後已經取代80後成為社會關注的焦點。在2009年中國國際信息通信展覽會上，剛剛結束了媒體專訪的盧基學在“酷畢”的展台前徘徊，他用帶有韓國口音的中文問記者：“你覺得這款手機怎麼樣？年輕人會很喜歡吧？”

案例2，李寧“囧鞋”

面對90後，很多企業以往對消費者的經驗、方法都要重新升級。透過報告可以發現，90後的確有著獨特的消費特征。90後鐘愛第一品牌，但是當李寧“囧鞋”問世後一樣受到他們熱烈追捧，第二、第三品牌把握機會一樣會拔得頭籌。同時一些被我們忽視的行業很可能爆發出巨大的商機，90後喜歡個性化飾品。據台灣總研社前總裁林資敏介紹，在台灣美容美發、飾品等行業，90後率先引發了消費熱潮。

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                     李寧運動囧鞋賣斷貨·東方衛報數字報刊 >>

案例3，蘋果，IPAD

90後比以往任何一個代際的人群擁有更多的消費資源，據胡潤百富榜統計，60後企業家擁有中國財富的39.21%，而90後的父母正是這一代人。

 關注90後消費更應該關注他們可能掀起的消費新趨勢。而策劃們、數據分析師、網頁設計師、企業都更應該抓住這一群體，研究這一群體的用戶形態。

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