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教你如何智能化解析搜索結果
編輯:關於網頁技巧     

節點簇式歸類搜索

Mooter搜索引擎:http://www.mooter.com/moot

相對於傳統的搜索引擎結果平板式顯示,Mooter這個搜索引擎可謂是獨樹一幟,它在搜索結果中以節點簇的形式顯示若干個與搜索關鍵字相關的內容。這種網狀分支結構非常直觀明了,更有助於浏覽者迅速找到所需的有效結果。尤其是在僅需了解搜索結果在某一領域的資料時,更為事半功倍。

在Mooter搜索引擎首頁,先在“Search the web”欄中輸入搜索關鍵字,例如“IBM”,而後點擊右側的“Search”按鈕。而後,我們查看搜索結果頁面(如圖1)。在此由中央向四周分布顯示了若干節點,最中心的節點是全部搜索結果,其它的節點包括技術、通知、商業、研究、網絡等。而如果這些節點所涉及的范圍你不太感興趣,需要獲取其它方面的信息,則點擊頁面右側的“next clusters”鏈接,浏覽下一個節點群集,我們看到在該節點群集中除了中心節點之外,仍然是全部的結果,其他節點均是新內容,包括公司、產品、股票等等。我們可按此方式繼續查看Mooter搜索到的所有的相關節點群集。若是你需要了解哪方面的內容,則直接點擊該節點即可看到與此相關的詳細搜索結果。在詳細搜索結果顯示頁面中(如圖2),若要再切換到其他節點,可查看頁面左側,在此顯示了當前節點群集的各個節點名稱。

圖1

圖2

正反方式歸類搜索

Opinmind搜索引擎:http://www.opinmind.com

我們在與他人進行辯論時,必然會有正方與反方之分,雙方都要試圖證明自己觀點的正確性。Opinmind就是基於正反方的搜索結果顯示模式,是個極具創意的搜索引擎。它完全顛覆了常規的搜索模式,這種“左右互搏”的搜索之術,在寫論文時對我們非常有幫助。

在Opinmind搜索引擎首頁,我們可在搜索欄中輸入關鍵字,其實大家不要“誤會”,只並僅能搜索能夠明確判斷的褒義或貶義詞,其它任意中性詞或短語均可。例如,我們輸入“TV”,點擊“Search”按鈕後,打開搜索結果頁面。在此我們可看到頁面左側以綠色背景顯示的“positive opinions (+)”框架內,是對電視持肯定態度的搜索結果;而右側以藍色背景顯示的“negative opinions (-)”框架內,則是對電視持否定態度的搜索結果(如圖3)。我們可逐項浏覽,如果你想以時間排序搜索結果,可激活“Results for TV”中的“Sort by time”選項。那麼,你是否想直接了解一下究竟這些搜索結果中對電視肯定或否定的觀點到底有哪方?可查看頁面右上端的“sentimeter”,在進度條中顯示肯定的占63%,否定的占37%,顯然前者占上鋒。

圖3

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