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HTML 5中的 canvas 元素是相當強大的，利用他的 getImageData 方法可以對載入的圖像直接進行位圖操作。但是直接對位圖進行操作比較麻煩，如果利用卷積矩陣這個工具的話，可以通過幾個簡單的參數實現復雜的效果。

所謂的矩陣的卷積，就是如下圖顯示的那樣，當計算紅色框中的數值的時候，分別先提取周圍綠框中8個數字，然後與施加的那個矩陣中對應位置相乘，然後把各個乘積加在一起，就得到了最終的值了。

比如上圖中的42是這麼來的:

  (40*0)+(42*1)+(46*0) 
+ (46*0)+(50*0)+(55*0) 
+ (52*0)+(56*0)+(58*0) 
= 42

這就是卷積了。然後，所謂的對圖像的卷積操作，就是指對圖像上的每一點的像素值，用這個矩陣進行運算，得到一個新的值。

比如下面這張圖

利用下面這個矩陣 
-6 -3 0 
-3 -1 3 
0 3 6 
就立刻能夠得到浮雕效果。

然後為了使用更方便，通常還會給最終值除以一個系數以及加上一個偏移。 
比如下面這個矩陣。 
0 0 0 
0 1 0 
0 0 0 
這個矩陣（實際上這個矩陣本身不對圖像進行任何操作），然後設置系數為-1，偏移為255的話，就能實現反色效果了，真是相當的神奇。

為了簡化操作，我寫了個簡單的函數來對圖像數據進行操作。 
函數第一個參數是 canvas上的 imageData 對象 
第二個參數是傳入矩陣所對應的數組，如果是下面這樣的矩陣 
a b c 
d e f 
g h i 
則傳入第二個的參數應為 [a,b,c,d,e,f,g,h,i] 
第三個參數是除數因子。 
第四個參數就是偏移量。

// 計算卷積矩陣的函數
function ConvolutionMatrix(input, matrix, divisor, offset){
    // 創建一個輸出的 imageData 對象
    var output = document.createElement("canvas")
                         .getContext('2d').createImageData(input);
    var w = input.width, h = input.height;
    var iD = input.data, oD = output.data;
    var m = matrix;
    // 對除了邊緣的點之外的內部點的 RGB 進行操作，透明度在最後都設為 255
    for (var y = 1; y < h-1; y += 1) {
        for (var x = 1; x < w-1; x += 1) {
            for (var c = 0; c < 3; c += 1) {
                var i = (y*w + x)*4 + c;
                oD[i] = offset
                    +(m[0]*iD[i-w*4-4] + m[1]*iD[i-w*4] + m[2]*iD[i-w*4+4]
                    + m[3]*iD[i-4]     + m[4]*iD[i]     + m[5]*iD[i+4]
                    + m[6]*iD[i+w*4-4] + m[7]*iD[i+w*4] + m[8]*iD[i+w*4+4])
                    / divisor;
            oD[(y*w + x)*4 + 3] = 255; // 設置透明度
    return output;

我這裡只寫了個3階的卷積矩陣。如果覺得不夠high還可以自己實現一個5階的。