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HTML5組件Canvas實現圖像灰度化(步驟+實例效果)
編輯:HTML5詳解     

新建一個Html頁面,在body tag之間加入 

復制代碼代碼如下:
<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas> 

添加一段最簡單的JavaScript 腳本 

復制代碼代碼如下:
<pre name="code" class="Javascript">window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
<span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here 


從Canvas對象獲取繪制對象上下文Context的代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
var context = canvas.getContext("2d"); 

在html頁面中加入一幅圖像的Html代碼如下 

復制代碼代碼如下:
<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" /> 

從Html img對象中獲取image 對象的Javascript代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
var image = document.getElementById("imageSource"); 

將得到的圖像繪制在Canvas對象中的代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
context.drawImage(image, 0, 0); 

從Canvas對象中獲取圖像像素數據的代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); 

讀取像素值與實現灰度計算的代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 

canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 




其中計算灰度公式為 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color 
讀取出來的像素值順序為RGBA 分別代表red color, green color, blue color, alpha channel 

處理完成的數據要重新載入到Canvas中。代碼如下: 
context.putImageData(canvasData, 0, 0); 
程序最終的效果如下: 
 
完全源代碼如下: 

復制代碼代碼如下:
<Html> 
<head> 
<script> 
window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
var image = document.getElementById("imageSource"); 
// re-size the canvas deminsion 
canvas.width = image.width; 
canvas.height = image.height; 
// get 2D render object 
var context = canvas.getContext("2d"); 
context.drawImage(image, 0, 0); 
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); 
alert(canvasData.width.toString()); 
alert(canvasData.height.toString()); 
// gray filter 
for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 

canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 



context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0 
}; 
</script> 
</head> 
<body> 
<h2>Hello World!</h2> 
<img id="imageSource" src="hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" /> 

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas> 
</body> 
</Html> 

代碼中的文件可以替換任意你想要看到的圖片文件 
Html5, 原來如此神奇。程序在google浏覽器中測試通過, 
最後的忠告,千萬不要在本地嘗試運行上面的代碼,google浏覽器的安全檢查會自動阻止從浏覽器中讀寫非domain的文件 
最好在tomcat或者任意個web container的server上發布以後從google浏覽器查看效果即可。
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