快速排序作為一種高效的排序算法被廣泛應用，SUN的JDK中的Arrays.sort 方法用的就是快排。
快排采用了經典的分治思想（divide and conquer）：
Divide：選取一個基元X（一般選取數組第一個元素），通過某種分區操作（partitioning）將數組劃分為兩個部分：左半部分小於等於X，右半部分大於等於X。
Conquer： 左右兩個子數組遞歸地調用Divide過程。
Combine：快排作為就地排序算法（in place sort），不需要任何合並操作
可以看出快排的核心部分就是劃分過程（partitioning）,下面以一個實例來詳細解釋如何劃分數組（圖取自於《算法導論》）
初始化：選取基元P=2，就是數組首元素。i=1,j=i+1=2 (數組下標以1開頭)
循環不變量：2~i之間的元素都小於或等於P，i+1~j之間的元素都大於或等於P
循環過程：j 從2到n，考察j位置的元素，如果大於等於P，就繼續循環。如果小於P，就將j位置的元素（不應該出現在i+1~j這個區間）和i+1位置(交換之後仍在 i+1~j區間)的元素交換位置，同時將i+1.這樣就維持了循環不變量（見上述循環不變量說明）。直到j=n，完成最後一次循環操作。
要注意的是在完成循環後，還需要將i位置的元素和數組首元素交換以滿足我們最先設定的要求（對應圖中的第i步）。
細 心的讀者可能會想到另一種更直白的分區方法，即將基元取出存在另一相同大小數組中，遇到比基元小的元素就存儲在數組左半部分，遇到比基元大的元素就存儲在 數組右半部分。這樣的操作復雜度也是線性的,即Theta(n)。但是空間復雜度提高了一倍。這也是快排就地排序的優勢所在。
復制代碼 代碼如下:
public class QuickSort {
private static void QuickSort(int[] array,int start,int end)
{
if(start<end)
{
int key=array[start];//初始化保存基元
int i=start,j;//初始化i,j
for(j=start+1;j<=end;j++)
if(array[j]<key)//如果此處元素小於基元，則把此元素和i+1處元素交換，並將i加1，如大於或等於基元則繼續循環
{
int temp=array[j];
array[j]=array[i+1];
array[i+1]=temp;
i++;
}
}
array[start]=array[i];//交換i處元素和基元
array[i]=key;
QuickSort(array, start, i-1);//遞歸調用
QuickSort(array, i+1, end);
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] array=new int[]{11,213,134,44,77,78,23,43};
QuickSort(array, 0, array.length-1);
for(int i=0;i<array.length;i++)
{
System.out.println((i+1)+"th:"+array[i]);
}
}
}