思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口來獲取canvas中的數據，所以我們能夠先用drawImage接口將圖片畫在canvas上然後再通過getImageData得到圖片數據矩陣。
需要注意，雖然IE9開始支持了canvas接口，但是其getImageData獲取的數據並不是以標准的TypedArray方式存儲的，或者說IE9沒有提供對WebGL Native binary data的支持，所以如果需要對IE9支持，下面的矩陣需要用Array的方式保存。雖然IE9以下版本（例如IE8）有開源項目explorercanvas提供canvas支持，但很可惜G_vmlCanvasManager並沒有提供位圖數據獲取接口。TypedArray的相關內容可以參考HTML5的新數組
基本矩陣 在圖像處理中，矩陣計算是非常重要的內容，所以我們首先來建立一個矩陣模型。
通過getImageData接口獲取的ImageData雖然具有類似矩陣的結構，但是他的結構是不可變的，不適合擴展，所以我們選擇在Javascript中自建一個矩陣。
復制代碼 代碼如下:
function Mat(__row, __col, __data, __buffer){
this.row = __row || 0;
this.col = __col || 0;
this.channel = 4;
this.buffer = __buffer || new ArrayBuffer(__row * __col * 4);
this.data = new Uint8ClampedArray(this.buffer);
__data && this.data.set(__data);
this.bytes = 1;
this.type = "CV_RGBA";
}
row - 代表矩陣的行數
col - 代表矩陣的列數
channel - 代表通道數量，因為通過getImageData獲取的圖片數據是以RGBA色彩空間進行描述的，即有Red（紅）、Green（綠）、Blue（藍）和Alpha（不透明度）四個通道。
buffer - 數據所用的ArrayBuffer引用。
data - 圖片的Uint8ClampedArray數組數據。
bytes - 每個數據單位占用字節，因為是uint8數據類型，所以占用字節數為1。
type - 數據類型是CV_RGBA。
圖片數據轉成矩陣的方法
復制代碼 代碼如下:
function imread(__image){
var width = __image.width,
height = __image.height;
iResize(width, height);
iCtx.drawImage(__image, 0, 0);
var imageData = iCtx.getImageData(0, 0, width, height),
tempMat = new Mat(height, width, imageData.data);
imageData = null;
iCtx.clearRect(0, 0, width, height);
return tempMat;
}
注意：這裡的__image指的是Image對象，不是字符串URL。因為浏覽器中Image的讀取是一個異步過程，並不能立刻返回相應的Mat對象，所以這個函數應當這樣使用：
復制代碼 代碼如下:
var img = new Image();
img.onload = function(){
var myMat = cv.imread(img);
};
img.src = "1.jpg";
iCtx和iResize方法是一個全局變量，允許給其它函數公用：
復制代碼 代碼如下:
var iCanvas = document.createElement("canvas"),
iCtx = iCanvas.getContext("2d");
function iResize(__width, __height){
iCanvas.width = __width;
iCanvas.height = __height;
}
我們來看一下drawImage方法：
用途
在canvas上繪制一個圖片。
語法
context.drawImage(img,x,y);
context.drawImage(img,x,y,width,height);
context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height);
例子
還有getImageData方法：
用途
獲取canvas中的圖像數據。
數據是以RGBA色彩空間返回的，即：
R - 紅色通道大小
G - 綠色通道大小
B - 藍色通道大小
A - 不透明程度大小
語法
context.getImageData(x,y,width,height);
例子
復制代碼 代碼如下:
red = imgData.data[0];
green = imgData.data[1];
blue = imgData.data[2];
alpha = imgData.data[3];
矩陣轉成圖像數據的方法 經過處理後的矩陣，需要一個方法變成ImageData，然後我們就可以通過putImageData方法，在canvas上繪制經過處理的圖像了。
復制代碼 代碼如下:
function RGBA2ImageData(__imgMat){
var width = __imgMat.col,
height = __imgMat.row,
imageData = iCtx.createImageData(width, height);
imageData.data.set(__imgMat.data);
return imageData;
}
我們來看一下putImageData方法：
用途
通過圖像數據，在canvas上繪制圖像。
語法
context.putImageData(imgData,x,y,dirtyX,dirtyY,dirtyWidth,dirtyHeight);
將彩色圖轉換成灰度圖
最後我們進行一個簡單的色彩空間變換，將圖像從RGBA轉成GRAY。
復制代碼 代碼如下:
function cvtColor(__src){
if(__src.type && __src.type === "CV_RGBA"){
var row = __src.row,
col = __src.col;
var dst = new Mat(row, col);
data = dst.data,
data2 = __src.data;
var pix1, pix2, pix = __src.row * __src.col * 4;
while (pix){
data[pix -= 4] = data[pix1 = pix + 1] = data[pix2 = pix + 2] = (data2[pix] * 299 + data2[pix1] * 587 + data2[pix2] * 114) / 1000;
data[pix + 3] = data2[pix + 3];
}
}else{
return src;
}
return dst;
}
參考OpenCV文檔中的轉換公式：
RGBA to Gray: Y <- 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
Gray to RGBA: R <- Y, G <- Y, B <- Y, A <- 255
我們可以得出RGBA to GRAY（指的是擁有4個通道）對應映射關系應該為：
RGBA to RGBA(GRAY): R1 = G1 = B1 <- 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B , A1 <- A