一、直方圖簡介
直方圖就是一種照片的分析方式,橫向代表亮度,縱向代表像素數量。首先分析出照片中所有像素的亮度,然後計算出具體數值,再把它們映射到橫軸上。這樣的話,越高,這個亮度上的像素就越多。
直方圖的觀看規則就是“左黑右白”,左邊代表暗部,右邊代表亮部,而中間則代表中間調。
縱向上的高度代表像素密集程度,越高,代表的就是分布在這個亮度上的像素很多。
直方圖用於描述概率分布,D3 提供了直方圖的布局 Histogram 用於轉換數據。
假設有數組 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ],現在把10~20的數值范圍分為5段,即:
10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20
那麼數組 a 的各數值都落在這幾段區域的哪一部分呢?經過計算,可以知道,這5段分別具有的元素個數為:
3, 2, 1, 0 , 2
將這個用圖形展示出來的,就是直方圖。
好了,開始制作吧~
二、數據
首先生成隨機數據:
var rand = d3.random.normal(0,25); var dataset = []; for(var i=0;i<100;i++){ dataset.push( rand() ); }
d3.random.normal
生成一個函數,這個函數能夠按正態(高斯)分布隨機生成數值。要傳入兩個參數,第一個是位置參數,第二個是尺寸參數。關於正態分布的定義,可參見維基百科。將這個函數賦值給 rand 之後,接下來只要用 rand()
即可生成隨機數。
三、布局(數據轉換)
接下來,要將上述數據進行轉換,即確定一個區間和分隔數之後,另數組的數值落在各區域裡。先定義一個布局:
var bin_num = 15; var histogram = d3.layout.histogram() .range([-50,50]) .bins(bin_num) .frequency(true);
d3.layout.histogram: 直方圖的布局
range: 區間的范圍
bins: 分隔數
frequency: 若值為 true,則統計的是個數;若值為 false,則統計的是概率
接下來即可轉換數據:
var data = histogram(dataset);
來看看轉換前後的數據有什麼分別吧。轉換前:
轉換後:
可以看到,轉換後的數組,長度即分隔數,每一個區間內有落到此區間的數值(圖中的0,1,2,...),數值的個數(length),還
有三個參數:
x: 區間的起始位置
dx: 區間的寬度
y: 落到此區間的數值的數量(如果 frequency 為 true);落到此區間的概率(如果 frequency 為 false)
四、繪制
繪制之前,需要定義一個比例尺,因為通常我們需要讓轉換後的 y 在希望的范圍內伸縮。
var max_height = 400; var rect_step = 30; var heights = []; for(var i=0;i<data.length;i++){ heights.push( data[i].y ); } var yScale = d3.scale.linear() .domain([d3.min(heights),d3.max(heights)]) .range([0,max_height]);
最後,繪制圖形:
//繪制圖形 var graphics = svg.append("g") .attr("transform","translate(30,20)"); //繪制矩形 graphics.selectAll("rect") .data(data) .enter() .append("rect") .attr("x",function(d,i){ return i * rect_step; }) .attr("y", function(d,i){ return max_height - yScale(d.y); }) .attr("width", function(d,i){ return rect_step - 2; }) .attr("height", function(d){ return yScale(d.y); }) .attr("fill","steelblue"); //繪制坐標軸的直線 graphics.append("line") .attr("stroke","black") .attr("stroke-width","1px") .attr("x1",0) .attr("y1",max_height) .attr("x2",data.length * rect_step) .attr("y2",max_height); //繪制坐標軸的分隔符直線 graphics.selectAll(".linetick") .data(data) .enter() .append("line") .attr("stroke","black") .attr("stroke-width","1px") .attr("x1",function(d,i){ return i * rect_step + rect_step/2; }) .attr("y1",max_height) .attr("x2",function(d,i){ return i * rect_step + rect_step/2; }) .attr("y2",max_height + 5); //繪制文字 graphics.selectAll("text") .data(data) .enter() .append("text") .attr("font-size","10px") .attr("x",function(d,i){ return i * rect_step; }) .attr("y", function(d,i){ return max_height; }) .attr("dx",rect_step/2 - 8) .attr("dy","15px") .text(function(d){ return Math.floor(d.x); });
五、總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望能對大家的學習或者工作帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。