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javascript數據結構之二叉搜索樹實現方法
編輯:關於JavaScript     

本文實例講述了javascript二叉搜索樹實現方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

二叉搜索樹:顧名思義,樹上每個節點最多只有二根分叉;而且左分叉節點的值 < 右分叉節點的值 。

特點:插入節點、找最大/最小節點、節點值排序 非常方便

二叉搜索樹-javascript實現

<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
 //打印輸出
 function println(msg) {
  document.write(msg + " ");
 }
 //節點類
 var Node = function (v) {
  this.data = v; //節點值
  this.left = null; //左節點
  this.right = null; //右節點
 }
 //二叉搜索樹類
 var BinarySearchTree = function () {
  this.root = null; //初始化時,根節點為空
  //插入節點
  //參數:v 為節點的值
  this.insert = function (v) {
   var newNode = new Node(v);
   if (this.root == null) {
    //樹為空時,新節點,直接成為根節點
    this.root = newNode;
    return;
   }
   var currentNode = this.root; //工作“指針”節點(從根開始向下找)
   var parentNode = null;
   while (true) {
    parentNode = currentNode;
    if (v < currentNode.data) {
     //當前節點的值 > 目標節點的值     
     //應該向左插,工作節點移到左節點
     currentNode = currentNode.left;
     if (currentNode == null) {
      //沒有左節點,則新節點,直接成為左節點
      parentNode.left = newNode;
      return; //退出循環
     }
    }
    else {
     //否則向右插,工作節點移到右節點
     currentNode = currentNode.right;
     if (currentNode == null) {
      parentNode.right = newNode;
      return;
     }
    }
   }
  }
  //查找最小節點
  this.min = function () {
   var p = this.root; //工作節點 
   while (p != null && p.left != null) {
    p = p.left;
   }
   return p;
  }
  //查找最大節點
  this.max = function () {
   var p = this.root; //工作節點 
   while (p != null && p.right != null) {
    p = p.right;
   }
   return p;
  }
  //中序遍歷
  this.inOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.inOrder(rootNode.left); //先左節點
    println(rootNode.data); //再根節點
    this.inOrder(rootNode.right); //再右節點
   }
  }
  //先序遍歷
  this.preOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    println(rootNode.data); //先根
    this.preOrder(rootNode.left); //再左節點
    this.preOrder(rootNode.right); //再右節點
   }
  }
  //後序遍歷
  this.postOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.postOrder(rootNode.left); //先左節點
    this.postOrder(rootNode.right); //再右節點
    println(rootNode.data); //再根節點
   }
  }
 }
 //以下是測試
 var bTree = new BinarySearchTree();
 //《沙特.算法設計技巧與分析》書上圖3.9 左側的樹
 bTree.insert(6);
 bTree.insert(3);
 bTree.insert(8);
 bTree.insert(1);
 bTree.insert(4);
 bTree.insert(9);
 println('中序遍歷:')
 bTree.inOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("先序遍歷:");
 bTree.preOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("後序遍歷:");
 bTree.postOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 var minNode = bTree.min();
 println("最小節點:" + (minNode == null ? "不存在" : minNode.data));
 println("<br/>");
 var maxNode = bTree.max();
 println("最大節點:" + (maxNode == null ? "不存在" : maxNode.data));
// ]]>
</script>
<!--中序遍歷: 1 3 4 6 8 9 <br> 先序遍歷: 6 3 1 4 8 9 <br> 後序遍歷: 1 4 3 9 8 6 <br> 最小節點:1 <br> 最大節點:9-->

輸出結果:

中序遍歷: 1 3 4 6 8 9 
先序遍歷: 6 3 1 4 8 9 
後序遍歷: 1 4 3 9 8 6 
最小節點:1 
最大節點:9

希望本文所述對大家JavaScript程序設計有所幫助。

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