從user表中取出所有數據,有的人會寫成“select * from user”,有的人會寫成“select all from user”,雖然在操作中不會有任何的錯誤,但在其他人讀程序的過程時就會產生不好的感覺。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWord FROM TBL_USER ” 這個語句,分析成XML文件時可以有各種各樣的寫法,我們現在使用如下的表達方式:
在第一行的句子中使用 dbtrans 為節點名稱,屬性name為這個交易的名稱,這裡為”selectUser”,屬性table為索取表的名稱,這裡為”TBL_USER”,屬性method為操作數據庫的方法,這裡為”select”,子節點
1. <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”passWord” type=”string”/>
5 </get>
6 <order name="respcode" match="desc" />
6 </dbtrans>
這樣的語句分析基本上可以完成了絕大部分的普通數據庫的select語句的操作,但是畢竟還是會有一些我們無法預料的數據庫操作語句會出現,比如
SELECT USERNAME, PASSWord
FROM TBL_USER
WHERE CREATETIME >’2003-7-16’
AND CREATETIME<’2003-9-16’時,
同時出現了CREATETIME在 <key>之中,
這時我們可以將XML描繪成為
<key>
<property name=”starttime”
column=”createtime” type=”date” match=”>”>
<property name=”endtime”
column=”createtime” type=”date” match=”<”>
</key>
但即使使用了以上的變通方法,還是會有很多的特殊語句是無法完成的,比如
SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER
這時的操作會出現使用XML語句無法描繪的時候,這個時候我們就可以引入了special這個屬性,例如:
分析4
1. <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”
special=”select count(*) from tbl_user”>
2. </dbtrans>
這個屬性的意思是將所有的特殊交易都特殊表現出來。
B)分析INSERT語句
INSERT 語句在關系型數據庫中操作可以說是最麻煩的一條語句了,因為如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一條對應的數據時,你需要知道插入數據庫的主鍵的值,在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS來獲取,但是如果為了兼容性考慮,我們在操作過程之中決定采用另一種辦法來實現。
我們在數據庫中建立一個表,名為:TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三個字段,如下:
TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30)
其中TABLENAME保存表名,PRIMARYKEY保存主鍵的名稱,KEYID保存主鍵的值,這樣的做法目的是在insert語句操作前,先取到現在主鍵的值,並將該值加1,成為現有的主鍵,然後進行insert操作,操作完成之後我們還需要update一下TSYS_PRIMARYKEY這個表,確保數據的同步。
現在我們開始分析INSERT語句
INSERT INTO TBL_USER
( USERID, USERNAME, PASSWord )
VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO
( USERID, EMAIL, MOBILE )
VALUES ( 100, ‘test@test.com’,
‘1234567890’ )
描繪為XML文件時我們可以描繪如下
分析5
1. <dbtrans name=”insertUser”
table=”TBL_USER” method=”insert”>
2 <primarykey name=”userid” >
3 <set>
4 <property name=”username” type=”string”/>
5 <property name=”passWord” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
2 <set>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 <property name=”email” type=”string”/>
5 <property name=”mobile” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans>
C) 分析DELETE語句
Delete語句最常用的可以分為兩種,一種是按照鍵值刪除,一種是全部刪除,為此我們將此操作劃分為兩種類型,delete和clear。
對於delete類型,舉例為:
DELETE FROM TBL_USER_INFO
WHERE USERID=123
描述為:
分析6
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 </dbtrans>
對於clear類型,舉例為:
DELETE FROM TBL_USER_INFO
描述為:
分析7
1. <dbtrans name=”clearUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
2 </dbtrans>
D)分析UPDATE語句
從update通常的操作我們可以知道使用XML表述時將會出現兩種tag,包括和,比如:
UPDATE TBL_USER_INFO
SET EMAIL=’aaa@aaa.com’
WHERE USERID=123
描述稱XML為:
分析8
1. <dbtrans name=”updateUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 <set>
6 <property name=”email” type=”string” />
7 </set>
8 </dbtrans>
二:程序設計
好的,在分析了XML文件之後需要我們進入到程序的設計上來了。從以上實現的分析我們可以清楚的看到要實現以上操作,我們必須要做到以下幾步:
1:讀取XML文件
2:定位相應的交易節點
3:拼SQL 語句
4:數據庫操作
5:取數據
6:返回數據
其中針對第一步的讀取文件,我們可以封裝所有的XML parse語句以及前期的操作封裝進入一個類之中,這裡我們命名為 XMLLoadFile。
交易處理的過程包括2,5,6三個步驟,可以封裝成XMLTransaction類中。當然返回數據這個操作可以單獨抽出來作為一個相應的返回類,如果這樣是為了在返回的數據報文做處理,比如可以返回XML,Vector或者Hashtable或Map等。這裡暫定返回數據為Vector類型,所以將第6步封裝進來。
拼裝SQL語句,獨立建立一個類(XMLCombine),當然也可以分為多個,比如SelectCombine,insertCombine等,這裡我們進行統一封裝。
數據庫操作單獨封裝成一個類,XMLExecuteSQL。
以上所有的類統一了一個出口類,這裡為XMLUtils。這個類提供的幾個方法為外部數據操作的主要方法,比如select, insert, delete, update等,還有提供外部程序存取數據的幾個方法,比如:setTransNode(設置交易節點),setTransValue(設置交易數據值), setTransKeyValue(設置交易鍵值數據值)
三、外部程序調用
對於select語句,分析1
所需編寫的程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con );
分析2為:
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con );
對於insert語句,分析5)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“passWord”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con );
//假設操作成功
long userid =
((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0))
.get(“userid”)).longValue();
util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con );
對於 delete語句 分析 6)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con );
對於update語句,分析 8)程序如下:
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);
util.update( con );
大家在看這些SQL的操作時,是不是覺得很工整,也很舒服呢?這樣做的好處很多,程序員可以不必太多的去拼寫SQL語句,封裝的操作可以使所有程序員的程序都可以寫的很工整,並有統一的風格。
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;
import Java.sql.*;
import Java.util.*;
public class Sample{
public static void
main( String[] args )
{
XMLUtils util = new XMLUtils();
Connection con = null;
try{
System.out.println
("[StartupServlet]begin
=====================
=========================");
util.StartupServlet();
System.out.println("[StartupServlet]end
=====================
=========================");
con = getConnection();
System.out.println
("[GetConnection]"+ con.toString() );
//
/* util.setTransNode( "clear" );
util.clear(con);
util.setTransNode( "setpassbyname" );
util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
util.setTransValue( "username", "keli3" );
util.setTransValue( "passWord", "hnh3" );
util.insert(con);
*/
util.setTransNode
("backemail","selectRespCode");
//util.setTransKeyValue
( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
//util.setTransKeyValue
( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
//util.setTransKeyValue
( "docstatusid","2" );
//util.setTransValue ( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" ); /* util.setTransNode("insertDocument"); util.setTransValue( "doctypeid", "2"); util.setTransValue( "docstatusid", "1" ); Vector vRtn = util.insert(con); */ Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); util.setTransNode ("backemail","selectRespCode"); vRtn = util.select(con, 2, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); vRtn = util.select(con,3, 20 ); System.out.println(vRtn.toString()); System.out.println (((Vector)vRtn.get("DATA")).size()); /* util.setTransNode("selectmaxdoc"); Vector vResult = util.select(con); Long docid = (Long) ((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid"); util.setTransNode ("insertEmail"); util.setTransValue ( "mid", docid.toString()); util.setTransValue ( "subject", "test" ); util.setTransValue ( "targetaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue
( "sourceaddr", "test@test.com" ); util.setTransValue ( "content", "test@test.com" ); util.insert(con); util.setTransNode("selectemail"); Vector vResult1 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult1.size(); i++ ) { Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult1.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println ("1"+vColumn.toString() ); } */ /* util.setTransNode ( "deletebyname" ); util.setTransKeyValue ("logonname", "keli"); util.delete(con); util.setTransNode ("getpassbyname"); util.setTransKeyValue ( "logonname", "%keli%" ); Vector vResult2 = util.select(con); for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ ) { Hashtable vColumn = (Hashtable)vResult2.elementAt(i); if( vColumn != null ) System.out.println (vColumn.toString() ); } */ }catch( Exception ex ) { ex.printStackTrace(); }finally{ try{ con.close(); }catch(Exception ex1) { System.out.println(ex1.getMessage()); } } } public static Connection getConnection() throws Exception { Class.forName ("com.microsoft.jdbc. sqlserver.SQLServerDriver"); String strCon = "jdbc:microsoft:sqlserver: //localhost:1433;User=nlc; PassWord=nlc;DatabaseName=nlc"; Connection conn = DriverManager.getConnection(strCon); return conn; } }