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相對於依靠直覺、心理學來做設計，以數據驅動的設計更為靠譜。如何讓用戶優先關注到他們想要尋找或真正感興趣的內容，是每個設計師都應該思考的問題，通俗來講就是把重要的東西放在最前面。了解了用戶行為後才能對產品設計、專題設計進行優化。

如何找到產品的優化方向，如何保證產品的優化效果，需要通過數據驅動的交互設計方法來實現。交互設計師如果能具備一些數據分析的基礎知識，便能夠更加高效和准確的進行設計方案的制定。

以數據驅動的設計在電商類網站運用最廣，它們一般都擁有大量的商品品類，如何讓設計達到主次分明、一目了然，是評判這些電商網站用戶體驗的重要指標。

比如淘寶網的商品品類細分，每一個品類都是根據用戶的購買習慣和興趣點做的排序。

而58同城作為分類信息網站，則是把商品品類做了更細致的劃分，提供了更多方便快捷的入口，方便用戶精確查找。

那交互設計師需要了解哪些的基本數據指標，並依據什麼樣的模型才能對交互界面進行優化。

2016國際體驗設計大會，IXDC邀請到58趕集交互設計經理張莉為我們帶來“讓數據說話：數據驅動下的交互設計優化方法”工作坊，講解交互設計師應該關注哪些數據以及如何從數據找到產品優化的突破口。

內容介紹

58作為分類信息及O2O行業的領軍羊，每一次設計上的改變都是一次大膽的嘗試。如何找到產品的優化方向，如何保證產品的優化效果，需要通過數據驅動的交互設計方法來實現。

用戶數據如同深埋在地下的“金礦”，蘊含著巨大的信息。交互設計師如果能具備一些數據分析的基礎知識，便能夠更加高效和准確的進行設計方案的制定。

本次工作坊圍繞讓數據說話這一中心，介紹交互設計師需要了解的基本數據指標及模型。通過在產品設計中的實際案例分析，以及分組的實戰活動，使參與者更好的了解這一觀點。

環節安排

讓數據說話：數據驅動下的交互設計優化方法

1、數據不說謊：交互設計師應該關注哪些數據

2、關鍵數據與非關鍵數據

3、常用數據模型與產品類型

4、從數據找到產品優化的突破口

5、數據驅動的交互設計創新

6、案例講解

7、數據驅動優化實戰

8、總結

目標聽眾

用戶體驗設計師、交互設計師

視覺設計師、產品經理、設計經理

參與者獲益

1、了解用戶指標的定義以及在用戶分析上的功效；

2、了解用戶行為分析的價值；

3、能夠運用數據指導交互設計。

主講人

張莉—58趕集/交互設計經理

現任58趕集交互設計經理，主要負責平台產品的交互設計團隊。畢業於中央美術學院交互媒體專業，曾任百度高級交互設計師，負責和主導過百度網盟相關產品的設計工作。擅長利用和分析用戶個性化數據，運用創新思維進行產品設計。目前關注用戶研究、產品設計、市場策略交叉領域的創新研究。

作品/案例

58 APP改版設計

天氣創新設計

運營設計