嘉賓介紹
商倩蘭，京東實戰派搜索專家，京東商學院特級講師，四年阿裡巴巴平台搜索排序產品設計經驗，現任京東搜索資深產品經理，擁有SEO實戰運作經驗，熟知京東、淘寶、天貓平台搜索引擎規則。在電商搜索領域有過豐富的運營和產品設計經驗，擅長將電商平台搜索從一做到十，目前被京東搜索團隊定位為京東的“鬼腳七”。
今天只講搜索引擎的一個小模塊，所以上半部分，先說搜索引擎的基礎模塊。
這個圖是我給京東內部員工和我團隊產品經理培訓時畫的，目前網頁搜索、電商平台類搜索，或各種名目繁多的垂直搜索，都可以簡單描述成這樣的結構。
抽象說，圍繞用戶搜索產品做四部分內容：
1、輔助用戶輸入，提升用戶表達需求的效率；
2、理解用戶意圖，對用戶輸入進行理解，涉及到自然語言、數據挖掘等知識，目前一般的的用戶輸入方式還是關鍵詞，語音、圖片等交互方式還沒有興起，都嘗試，尤其app、電視這種關鍵詞交互方式受制的客戶端，在積累對用戶交互的理解。但總歸需要對用戶輸入的東西進行理解，比如搜“紅豆”，在淘寶前面都是紅豆男裝，在京東都是糧油調味，這是不同平台對大多數用戶需求的理解；
3、檢索返回內容，依據理解用戶意圖的模塊帶來的信息，進行精確的檢索和排序；
4、呈現，頁面結構、視覺和交互的設計來承載返回的內容。 今天的內容只是第1點中的一個產品。
在阿裡巴巴\淘寶叫smart suggestion，京東叫下拉框推薦，雅虎叫自動補全，起到輸入法的作用，提高搜索效率。因為推薦和搜索產品都是策略類產品，所以基本都跟數據挖掘有關，目前下拉框推薦詞的數據源有三部分組成。
淘寶、京東最開始都只采取most popular的數據策略，這樣雖然一個詞搜索量大，裡面需求比較零散（基於消費者表達意思還是短詞多的現狀），可以最大程度滿足大多數人的需求。所以包含當前已經輸入在搜索框內容的詞列表，按pv從大到小排序，再加上一些反作弊策略即可應用。 我在搭建目前京東海外站搜索產品的時候，尤其英文站的下拉框推薦詞數據源，直接抓取亞馬遜的，再檢驗下載京東有商品即可，也是Most popular的策略。
最開始都是most popular，形成平台上的馬太效應之後，流量不精准問題，必然想到走向個性化，比如在京東搜索框輸入“RY”，下拉框推薦詞都是榮耀，但在淘寶確有“R語言”的推薦詞。
策略類產品的不同，有時候不是因為兩邊技術的差異，而是平台不同，消費者行為數據造成的，走向個性化，就是以上三個數據策略中的後兩項。
我們今晚小流量上線的設計就是挖掘session下數據，來探索實時個性化的策略。
如果用戶搜索了“nike錢包”，在下一次搜索中會搜 “adidas錢包” 的概率是704/4648 = 15.1%; 如果用戶在下一個Query中輸入 Adidas 應該提示 “Adidas 錢包”，同時去觀察同session下用戶的數據，需求是有趨同的意圖，類似這種：
所以，我們挖掘出很多詞對組成一份數據源，根據用戶上一步的關鍵詞表達實時推薦相關詞。舉一個例子：
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