網站數據是最能體現網站現狀的，通過網站數據我們可以清楚的了解到當下網站的健康狀況，網站受眾，網站定位等等。通過對網站數據的反饋，我們可以及時對網站優化工作進行適當調整，讓網站排名更加穩定。
很多SEOer關注的網站數據都是表象數值，並沒有深入了解數據的含義。而今天筆者要和大家分享的網站數據研究方式，就是拒絕圍觀效應，將大家不關注的數據信息作為我們重點的研究對象，以此來充實網站SEO工作，以達到穩定網站排名的目的。
網站數據是SEO工作的基礎，數據可以反饋給我們用戶行為、網站頁面質量問題，以此來判斷網站整體質量。而且通過這些網站數據我們也能夠清楚的知道排名波動的根本原因，便於我們的日常網站維護工作。不過大多時候我們就是看一下網站的IP、PV、跳出率、停留時間等並沒有具體到網站數據的數值研究上。當用戶點擊一個頁面的時候如果直接關閉那麼跳出為100%，但若是有所點擊那麼跳出率為0。而我看到的就是跳出率並沒有來研究0和100之間的差距。
從跳出率來看，跳出率低，頁面停留時間長則頁面價值高，且布局的內鏈是合理的。反之則頁面價值低，就不會通過內鏈給網站帶來加分。若內容質量再查一些這就成為了網站排名的危險因素了，是不利於整體網站排名的。
我們對網站數據進行分析時候，要深入了解到頁面點擊圖中涉及到每一個頁面。我們都在為提升網站用戶體驗而努力，但是用戶不會告訴你網站哪些地方有缺陷，但是用戶訪問後的數據痕跡則會反饋給你他們的觀點。其頁面為何會被點擊到？為何會有停留時間和跳出率？將其作為下一步網站優化工具計劃的數據參考。
當我們發現自己的網站排名由第一頁下降到第二頁的時候，數據會告訴你下降的原因。一般來說造成這種情況多是因為內容沒有滿足用戶需求，被搜索引擎頁面淘汰機制放在後面，如果不能改進，網站很有可能就百名後了。這樣的網站排名波動與其說是一種降權排名不如說一種排名示警。
這是我們對網站數據的了解，但是遠遠不夠。不僅要及時分析自己網站數據，對競爭對手的數據也有進行考究，這樣我們才能真正掌握網站排名。對於大家都來分析的數據我們可以一掃而過，而對於大家不重視的數據我們要重點研究，這樣的逆襲思維原理才能為我們穩定網站排名。
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