根據搜索引擎判斷原創的指紋算法我們知道搜索引擎可以把網頁裡面正文信息，提取一定的信息，可以是關鍵字、詞、句子或者段落及其在網頁裡面的權重等形成一個信息指紋或特定一個特征，通過這個特征來區分不同的兩篇文檔，然而這個只是搜索引擎非常程序化的一個判斷，這就不可避免會導致了搜索結果會出現很多的失誤，因為對於兩篇文檔的關聯判斷不只決定於正文信息，還取決於信息背後的語義關聯。而這一點搜索引擎一直在努力中，現在谷歌的整句搜索和百度的知心搜索都是語義搜索，就是對信息背後語義關聯的挖掘，這可以讓用戶的搜索結果更加智能化，提供更加符合用戶需求的搜索結果。
我們來看下以下2個句子，看看是否有關聯
“iphone5多少錢？”
“蘋果價格會不會降?”
很顯然，如果是我們看，這2個句子肯定是有關聯的，雖然這兩個句子之間沒有任何公共詞語。雖然第二句中的“蘋果”可能是指吃的蘋果，但是由於第一句裡面有了“iphone5”，我們會很自然的把“蘋果”理解為手機產品，而僅僅靠傳統的指紋算法是不會有這個效果的。人可以通過上下文語境很簡單的來判斷2句話的語義，那麼搜索引擎是如何進行語義分析，判斷它們之間的關聯呢?這就要說到語義主題。
語義主題是什麼?
語義主題就是文字中隱含的主題，上面的例子“蘋果”這個詞的背後既包含是蘋果公司這樣一個主題，也包括了水果的主題。當我們和第一句進行比較時，蘋果公司這個主題就和“iphone”所代表的主題匹配上了，因而我們才會認為它們是相關聯的。
主題就是一個概念、一個方面，它表現為一系列相關的詞語，一個主題包含了若干個出現概率較高的詞語。這些詞語和這個主題有很強的相關性，這些詞語共同定義了這個主題。對於一段話來說，有些詞語可以出自這個主題，有些可能來自那個主題，比如一個文章如果涉及到“百度”這個主題，那麼“中文搜索”、“baidu”、“搜索引擎”等詞語就會以較高的頻率出現，而如果涉及到“谷歌”這個主題，那麼“英文搜索”、“google”、“搜索引擎”等就會出現的很頻繁。而搜索引擎這個詞同時都存在於百度和谷歌這2個主題。
搜索引擎對於文檔的語義關聯判斷是相對的，在對2個文檔對比時會對文檔信息進行概括性分析，若2個文檔對應的主題相當，那肯定是比較有關聯的。語義關聯判斷是需要對比的，比如你搜索“蘋果”搜索引擎就無法判斷你要的水果還是手機，只會根據大部分人的一個搜索需求給出結果，單一一個包含於多個主題的詞搜索引擎無法判斷你需要的主題，只有根據你的長期搜索習慣來判定，所以需要加一個修飾，搜索“蘋果手機”、“蘋果和三星哪個好”，這樣搜索引擎就能准確給出你需要的主題。
語義關聯分析對關鍵詞排名起到‘支撐“作用
搜索引擎收錄頁面之後，發現一些關鍵詞出現在一起的次數很多，可以形成一個共同的話題，從而把這些詞歸納為語義相關的詞。當這些語義相關性的詞出現在一起形成一個話題的時候，對頁面的核心關鍵詞的相關性起到增強的作用，排名也會得到提升。
很空洞？木木seo來舉個例子，如果你搜索“選舉”，搜索引擎可能會獲取包含“投票”，“競選”和“選票”的文本信息，但是“選舉”這個詞有可能出現很少或根本沒有出現在這些信息來源中，也就是說語義搜索可以對關鍵詞的相關詞和類似詞進行解讀，從而擴大搜索內容信息與用戶搜索詞的准確性和相關性，提高核心關鍵詞的排名，這比單一一個詞帶來的相關性要強的多。比如你要寫一篇關於蘋果手機的文章，如果在文章裡全部加入蘋果這個詞，效果肯定不如再適當插入iphone、手機、喬布斯等詞的效果好。
同時從SEO關鍵詞角度來說，還可以擴大網頁標題與內容的相關性，內容中加入和標題關鍵詞主題關聯度高的詞可以讓標題和網頁內容的相關性得到加強。所以在寫文章的時候除了適當插入核心關鍵詞之外還可以加入與這個主題相關或相似的詞來使結果與用戶搜索詞更相關。
綜上所述，語義主題關聯判斷是一個能夠挖掘語言背後隱含信息的利器，同時我們也可以根據搜索引擎的語義關聯判斷來服務於網站的優化和推廣。不要排斥搜索引擎，努力的接近它，認識它，了解它，我們才可以更好的利用它，搜索引擎的規則就在那裡，利用不利用就看你的認識有多深。木木seo公眾微信：mumuseo
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