改進站點訪客的體驗，從而提升訪客滿意度，簡單的一句話中我們可能需要做很多事情，很多網站運營者在提升訪客體驗的論點上都有屬於自己的看法，有人說要做好站點的界面UI優化，有人說是要組織更多的線上線下活動來吸引更多的訪客等等，這些優化從普遍的層面上是可以提高訪客的滿意度，但是作為運營者要做到有效、准確，我們更需要從數據中看問題，從而改善訪客體驗。
首先，我們需要有針對性的分析我們的訪客來進行頁面優化。訪客在我們站點上的每一次點擊、回復、評論、甚至是鼠標的每一次滑動，都可以很好的反應出訪客當時在我們站點上的心理情況，是喜歡、厭惡或者迷茫我們都可以通過這些數據分析。再比如說，我們通過IP地址的定位，知道訪客是在哪些省份地區訪問我們的站點的，不同地域的訪客關注的內容是否有什麼差異、訪問的時間段有什麼差異，這些數據都是一些重要的數據，甚至可以幫助我們在線下推廣時更加合理的制定在哪個城市、哪個時間段做推廣或者活動策劃。通過這種全面的數據分析，我們就可以更加務實的了解自己站點對訪客的吸引情況，從而幫助我們及時改進站點的訪客體驗。
另一方面，我們需要關注活躍訪客與流失訪客分析。我們經常可以看到很多站點打出這樣的廣告宣傳語：某某站點的注冊用戶量已經超過****。其實，在網站的運營中這些數據並沒有這麼高的實際意義。試想，如果很多注冊用戶注冊只是為了獲得當時想要的信息，並沒有實際留下來，這些數據還有什麼意義呢?因此，對於一個站點而言，真正關鍵指標的數據是活躍的訪客數而非總的訪客數，因此只有這些訪客在創造著價值。所以，訪客體驗改善的目標可以說是發掘新訪客，保留老訪客。所有，我們在對訪客數據分析時扼要記錄訪客的最近一次登錄時間，進而區分該訪客是活躍還是流失。
此外，我們需要通過數據分析，把握訪客的心理。哪些數據指標最能反映站點訪客的心理呢?哪些內容是訪客想要的內容？針對這個問題，首先，我們可以持續的關注站點的每小時流量變化趨勢，然後在運營過程中針對訪問的高峰時段推薦有針對性的文章和評論，引導訪客的訪問。接著，分析首頁的跳出率等指標，評估首頁的訪客浏覽效果。比如，我們通過一階段的數據監測後發現，85%以上訪客的訪問深度都低於3頁，在訪客最關注的三條內容中，僅有屈指可數的用戶來自首頁，這就多少能夠說明近期編輯發布的內容或者推薦首頁與當前訪客關注的熱點有偏差，或者首頁導航指引上存在一定的問題。
最後，PV/UV的數據比值分析。在站點的運營中假如我們發現這個比值變小，而UV變化不大，那麼這就說明你的站點訪客單次訪問的頁面數正在不斷減少，在這種情況下，站點的內容或結構急需調整。這裡所說的站點結構，一個良好的結構有助於幫助訪客更加快捷的找到想要的內容，同時也可以幫助更加深入的訪問我們的站點。舉個例子，我們分析的時候可以分析首頁作為站點入口的比例，分析首頁帶給其他版塊或頻道的流量。這樣我們就可以得出我們的站點結構是否與有問題。
改進站點訪客的體驗，從而提升訪客滿意度，作為運營者我們需要下很多的功夫，但是我們需要切忌在改善訪客體驗上我們需要分析網站的數據做到有的放矢的優化，切忌盲目的跟風。對此，網站的數據分析時每一位運營者不可忽視的一項課程。希望本文對於大家有所幫助。
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