DIV CSS 佈局教程網

隨著全球互聯網的高速發展，越來越多的網民朋友通過互聯網平台獲取海量信息。數據的運用已經成為了未來競爭和增長的基礎，網絡數據的關注度也逐年增加，隨著用戶群體的擴大，只有通過數據分析才能促使企業在競爭中適者生存，並且通過數據分析加以驅動決策，進而才能提高企業綜合競爭力。那麼，對於網站如何以數據驅動決策?網站分析需要把握哪些基本數據呢?

網站數據分析具體指標：

1、網站流量指標

網站流量指標是衡量網站基礎設置是否合理的重要依據，其中最為重要的指標包含IP(獨立IP數)、UV(獨立訪客數)、PV(頁面浏覽量)、以及PV/UV(訪問深度)。對於網站流量數據，必須利用各項指標統計並且加以對比分析。通過對流量指標的一一分析，能夠合理改善頁面質量，提高用戶浏覽價值。再進行綜合數據分析，診斷其網站流量平衡的利與弊，深入利用SWOT分析法找准其根源所在，規避不利因素，將有利因素擴大化。

2、用戶行為指標

了解用戶行為是我們提高網站轉化率的重要途徑，因此在數據分析中必須強調深入分析用戶行為指標。掌握用戶行為中最為重要2大指標：停留時間和跳出率。掌握用戶行為對於網站流量提升有很大幫助，為此數據分析時一定要做到細化並且精致。必須掌握用戶平均的停留時間、新老用戶的停留時間以及頁面停留時間，通過對用戶停留時間以及頁面停留時間長短的對比，能夠進行有效的數據對比，掌握利與弊的原因，能夠更加有效快捷的完善頁面質量度，引導和提高用戶下一步行為。

3、業績評估指標

業績指標是評估個人的最有效方式，是對自我階段性的評價，在網站運營過程中起著重要的作用，能夠激勵員工專業化更加進步，更加完善自我。業績評估指標需要分為新客戶和老客戶，統計有效客戶數量，消費成本以及轉化率。最後再加以統計進行數據分析，制定合理的獎懲制度，企業的高速發展離不開“贊美”二字。

4、客戶價值指標

獲得客戶的消費是我們最終的目標，對於客戶的具體分析畢不可少，必須重點詳細的把握。尤其是把握其客戶群體、轉化率、成本以及盈利正負。其中無論是新客戶，還是老客戶都要求做到具體細分，這對於網站出現的問題能夠精准定位，並且通過數據對比分析，能夠有效制定解決方案。

思維總結：

要想具有說服力，那麼必須依靠數據，數據說話才是整理，對於網站分析而言，數據的重要性也充分體現，在數據分析時擁有明確的邏輯思維非常重要，其中了解各項指標是明確思路的好方法。

原創楊南強，原文地址：http://www.seoread.org/post/quota.html，轉載請注明來源。

注：相關網站建設技巧閱讀請移步到建站教程頻道。

收藏本文