過去站長或者大型網站的運營人員對網站數據分析可能非常頭疼，其中一個原因是過去統計網站數據的工具沒有現在這樣強 大智能，我們只能從大量的原始數據中分解篩選出有用的數據，但是現在的網站統計工具都非常優秀，按照統計常用的功能 ，將數據細分條理的呈現給站長和運營人員，但陳念認為就是因為這些智能的工具將我們的分析思路進行格式化了，固定在 一種模式中，使我們無法拓展思維和思路，無法更深地挖掘網站的潛在價值。
常規的數據分析無非就是整理數據、數據模塊化、歸納數據、總結結論等，但我想說一種更全面的方法，當然，更全面也就 意味著要付出更多的時間和精力。這種方法就是整、散、集、合。看似簡單的四個字，但真正想要用這個方法挖掘更深層次 的數據，還需要嚴謹的分析思路。
<整> 與常規分析方法一樣，第一步要做的依然是整理數據，散亂的數據永遠無法告訴你任何有價值的線索。整理要分兩方面來進 行，既要對原始數據進行整理，也要將你需要分析的問題進行整理。
數據整理:數據整理是我們每個站長朋友們必須要掌握的基本技能，最基本的數據有IP/PV、來源、關鍵詞等，深層次的比如頁面入口， 跳出率、回訪率等，如果是做電子商務網站，還要根據網站內容數據對照流量統計數據進行轉化率的統計。做好了這些基本 的數據整體之後還要進行數據細分，因為只有細分的數據才有利於後面的深度挖掘，廣闊的數據背後有無數種細分的方式， 將數據細分後雖然得到的每個數據模塊很小，但針對性更強了。
問題整理:如果進行某此數據分析前已經明確了問題，，那這樣是再好不過的了，但如果只是希望某此數據分析去達成某種期望，例如 希望訪問量增加20%、希望銷量增長5%，如果僅僅把這個作為分析目的是不能分析出任何有用方法的。必須要把這種期望值轉 化為明確的問題，例如我還可以通過哪些方式增加流量，這些方式到底能增加多少流量，網站網絡銷售的短板在哪裡，究竟 減少了多少轉化量。確定三個左右的明確的問題之後就可以開始數據分析了。
<散> 這裡的散指的是發散，無論問題還是數據都需要發散，對於問題的發散有點像頭腦風暴，既要把問題細分，又要把問題發散 。三個問題可以發散出十幾個甚至幾十個問題，這些問題可能很細微，也可能沒有任何左右，但只要能在這些問題中篩選出 3-5個細小有用的問題，那你的發散問題就不是徒勞的。 數據發散更加可怕，可怕之處在於它像一個黑洞一樣永遠沒有盡頭。一套完整的數據就像一棵樹，細分的數據就是它根部的 細端末節，而通過這些末節數據，你甚至可以分析出每一塊土壤的營養成分，但針對數據的挖掘要有一個限度，不能無止境 的挖掘下去，這就是“集”。
<集> 對於挖掘數據，新手可能挖掘到第三層就已經沒有任何思路在挖掘下去了，對於老手來說可能會到第七八層還不能停下來， 不管你屬於怎麼樣的，當發現自己的思路有些雜亂的時候就要停止，這時候運用“集”這個手段就會豁然開朗。 簡單的說“集”就是把你的細分問題和你發散出來的數據進行整合，找出彼此的關聯，但不要急於下結論，因為這樣的結論 會局限你的思維，將所有有可能的數據都陳列在問題之下，只要有一點點關聯的都可以，為最後一步“合”做好准備。
<合> 當做好前三步之後，最有成就感的就是“合”。對照問題將數據所反映出來的內容轉化成結論。從小問題開始總結小結論， 在通過小結論配合數據總結出最終的結論，然後一切就豁然開朗了，你可以找出解決方法，或者寫一份高質量的數據分析報 告。
這只是我的一點思考，按照整、散、集、合這四個步驟來分析數據，從至於真正如何進行深度數據挖掘，根據每個人不同的 一個情況或許每個人都有自己不同的方式，去合理運用，整合好這些方法。這裡只作為參考的一個思路方法。
文：陳念，陳念博原創，原文地址：http://www.chennianseo.com/464.html轉載注明出處！
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