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小議SEO的數據分析II:如何改善網站收錄
編輯:SEO優化集錦     

距離上一篇SEO的數據分析已經過了好久了,最近覺得應該寫一些實際點的內容看看SEO到底怎麼做。先明確一些基本點,一個網頁被收錄與否,有兩個因素,

1.是否被爬蟲爬過

2.頁面質量是否過關

上一篇文章已經提過了收錄率這麼一個指標,很多網站都懶得去做這個指標,“我看看site的數據不就行了!”,事實上沒有這個指標,很多工作就無從下手。從數據中找出問題,利用數據指導解決方案,分析數據驗證工作成果。 最近看了《深入淺出數據分析》這個本書,覺得不錯,把數據分析的方法講得很生動,建議有興趣的從事數據分析的同學可以買本看看。 任何數據分析由,目標->分析->評估->決策,四個環節組成。

目標:我們想看一下網站的收錄情況如何,在SEO方面是否還有提高的機會。

分析:收錄情況什麼算好什麼算壞,是不是用一些指標來衡量?網站的收錄情況是不是過於籠統,是不是應該細分下各個頁面的收錄情況?

評估:於是我們需要下面一些數據

1.網站的頁面層級關系

2.各個層級頁面帶來的SEO流量

3.各個層級頁面的收錄情況如何

SEO流量的占比可以從Google Analytics中過濾出來。

頁面數量可以從數據庫獲得,或者通過火車頭or自制小腳本抓取統計。

收錄率可以將獲取的頁面通過工具進行搜索,火車頭也可以。

這邊廣告下zero的工具:http://www.gnbase.com/forum.php?mod=viewthread&tid=11468&highlight=%CA%D5%C2%BC%B2%E9%D1%AF

問題立馬凸顯!

1+2級目錄頁帶來了大量的流量,收錄率不是很好,優化收錄的流量提升突破口在此!

產品頁面數量很多,收錄也不是很理想,但是帶來的流量有限,除了收錄問題,還有頁面內容的問題,本文中先不管它了。

決策:我們的結論是立刻展開行動對目錄頁面進行收錄的優化。

看到這邊,似乎剛開始的目標:“通過優化收錄提升流量”

演變成了新的目標:“如何提高目錄頁面的收錄量”

這邊能不能再次通過數據分析的方法進行SEO呢?

答案是肯定的!

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我們再來重新走一遍 目標->分析->評估->決策 的過程,

目標:提高目錄頁面的收錄量

分析:通過本文開始的有關收錄的兩個因素,我們需要檢查一下,網頁是否被爬蟲爬行過,網頁的質量是不是過關。

1. 關於爬蟲的情況,我們需要分析日志,才能確定。於是我們從日志中拆分一系列數據看看頁面是否真的被爬行過。

2. 由於頁面質量似乎是一個很難衡量的值,於是我們可以用相同模板下的。

已被爬行的頁面數量/已被爬行並且被收錄頁面數量

來評估該模板頁面質量對收錄的影響大小。如果被爬的頁面都被收錄了,那至少說明這套頁面的內容搜索引擎還算認可。(實際情況遠比這個復雜,而且收錄後也有可能因為質量問題被刪除,但總比什麼參照都沒有要好,對吧!)

評估:(敏感信息用編號代替,均為真實數據)

先看一下爬蟲日志的情況,通過Shell腳本,我們可以分析出。

目錄總計被爬行的次數為13000次左右

不重復的目錄爬行次數為5500次左右

頻道A下的目錄幾乎被100%抓取過至少1次,頻道B的目錄抓取也不錯,有70%被至少抓過一次。

其余頻道下的目錄被抓取的覆蓋率不到30%

不要覺得這個結果很神奇,其實很多網站都會面對這樣的糟糕問題,只要你把數據不斷的細分,細分,再細分,總會觀察出一些端倪的。

關於日志分析,不要迷信任何的日志分析軟件,那都是給懶人用的,自制腳本+Excel才是王道,可以拆分顯示出任何你想要的數據,當然,甚至可以連Excel都不要。

然後,我們統計了一下被抓得最頻繁的頻道A和頻道B,目錄頁的收錄率

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