對於網站流量，更多的站長只會每天打開統計工具來查看當天的IP和PV有多少，很少有站長會去深入分析其中的利弊。這樣的粗略查看網站流量將不會了解到網站內的詳細情況，甚至對於用戶來自哪裡地方都無法清楚的理解。所以，以致於很多站長摸不透自己網站的用戶群的喜好。今天筆者從四方面分析網站流量的狀況：
一、網站流量來路分析
對於網站流量的來路，很少有站長會去分析，因為一般站長都覺得這個分析起來也沒什麼意義。原因是知道了來自哪裡也沒用。因為本身站長有很多事情要忙，與其呆在這裡分析來路還不如痛痛快快的去多發幾條外鏈以彌補網站流失的流量。其實一天不分析網站流量的來路，自己一天都不知道自己的網站在哪些地方推廣效果比較好，哪裡的目標用戶比較多，而哪裡的外鏈可以增加網站流量。所以，對於流量來路分析，其實也花不了多長時間，而且這點時間使用了還特別的有價值，一來可以使自己省去再做很多不知結果的推廣，二來可以清楚的知道自己的目標用戶群集中在哪裡，這就是流量來路分析的好處。
二、用戶地區分布分析
針對自己的目標用戶群分析，最簡單的方法首先就是通過百度指數的用戶群查看自己網站的關鍵詞搜索用戶大部分集中在哪些地方，然後再通過自己網站的統計工具結合兩者進行對比分析，看看百度指數與網站統計數據的差別有多大。而對於分析出自己網站用戶群主要集中在哪些地方，那麼推廣時就更加的得心應手了。比如自己網站的關鍵詞大部分來自廣東的，那麼推廣時，也應該盡量尋找一些與廣東有關的網站論壇推廣了，這樣做的目的就是為了拉近與用戶的距離，實施面對面的推廣。所以，分析用戶所在地區是選擇推廣途徑的一個重要參考因數。
三、網站跳出率分析
過高的跳出率從表面上就證明網站的用戶體驗不好，這是最簡單也是最基本的推斷方法，當然如果是單頁面的話，那自然沒法說了。而一般的個人網站都擁有內頁的。所以正常情況上網站的跳出率直接與網站的PV值掛鉤的。意思是PV值證明用戶呆在網站的時間長，相反的PV值低就是用戶呆在網站的時間短了。通過統計工具的跳出率分析，可以很清楚的知道網站的用戶體驗度如何，哪些地方可以改進，哪裡地方不利於用戶體驗，還有其他的相關因數都可以分析出來。所以，要提高用戶體驗，那麼分析網站跳出率過高的原因就是首要做的步驟。並不是整天說提高用戶體驗就行了，重要的是要分析原因，解決問題。
四、網站回頭率分析
第一次訪問網站的叫新訪客，兩次或者兩次以上訪問網站的就是回頭客，對於回頭客也就是網站忠誠用戶，每個站長都希望是多多益善的。但是有時候你越來越得不到，自然就會深深觸傷站長的弱小心靈。但是對於網站來說，回頭率高低的從表面上就可以看出網站是否受到用戶的歡迎，畢竟當用戶不喜歡自己的網站時，根本就不會進行二次或者多次回訪的。而且回頭率高低從深度來分析，也可以得到網站的存在是否對用戶具有一定的價值，如果網站的回頭率很高，那自然也就驗證了前面兩點了。反之則不是了。所以，網站擁有回頭率是一件非常讓站長興奮的事，但是這些都是從統計數據中分析出來的，靠猜是不可能的。有了回頭客自然就明白網站可以提供給用戶有價值的信息了。
所以，從統計工具中分析網站的流量，可以從中獲得網站的詳細情況，當然對於統計工具筆者還沒說完，而且統計工具的內容那麼多，版面有限還有過多了不利用讀者的消化，所以，這篇就說到這裡，以後再接著分析其他的內容。本文由http://www.2012dy.com 2012電影網獨家供稿，轉載請留鏈接，謝謝！
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