對搜索引擎算法進行測試能讓你知道搜索引擎到底在找什麼並且能夠指導你的SEO策略。最難的部分就是設計測試並展示其對個人排名因素的影響。
搜索算法本身就是變化的，獨立的去測試一個排名因素幾乎是不可能的。
這裡有一些對搜索引擎算法進行測試的建議和忠告。
確定衡量的指標
讓我們首先來看看有哪些指標你可以使用：
排名：可確信的影響排名的因素太多了。相對於證明整個搜索引擎優化活動的效力，證明影響個體的因素更難。
指數化（緩存或網站）：做索引並不意味著能夠為排名做什麼，但是你能看到搜索引擎是否跟著一個確定的鏈接。
網頁權重：是一項不確定的指標和緩慢的更新頻率，但是你可以了解網站權重在你的網站是如何分布的。
來自谷歌站長工具的信息：錯誤處理、自動規范化，反向鏈接報告給了許多谷歌所使用的排名因素的獨到的見解。它們可以通過谷歌所提供的開放等級來提高的。
懲罰：僅僅表明你做的太過分了。它甚至可以表明是人工干預的信號。受到懲罰後通過人工檢查來進行逆轉比較困難。
當你把排名作為兩個時間段的一個明確的變化的衡量指標，那麼對於那個變化你並沒有得到一個明確的有關重要性的答案，為什麼呢？
你的競爭對手並不是沒有行動的並且在做一些你看不到的事。
搜索引擎可以改變特定的排名因素的權重。
你的一些改變需要隨著時間的推移而逐漸變得成熟。
底線：當給任何排名的上升/下降下結論是要慎重。
把懲罰當成一個指標，是的，得到索引的禁止是一個明確的標志。谷歌會經常波動的主要原因是有這樣的一個懲罰。主要的原因，然而，並不是唯一的原因。這個阈值是有很多因素決定的。
指標的區別
倒推排名的影響因素其中重要的一點是需要知道這些影響的范圍。略有增加的搜索詞集中在一個單一的頁面的影響，但並沒有在這一主題的所有網頁
獲取一些和你網站相關的合作鏈接，通過你的內鏈甚至是相關域影響你的其他頁面。這些假設是可以測試的，但是很遺憾的是，你所關注的只是一個指標。
谷歌熊貓算法的更新和排名的因素
熊貓算法的更新給測試這個方法帶來了巨大的機會。到目前為止，有信號表明在特定的查詢類型的域，排名區別很大。
另一個影響網站的共同點是外部鏈接的廣泛度。在擁有低質量的內容的網站中，有一個廣泛的自然鏈接文件（多種類型的鏈接和明確的獲取方法），甚至當別人下降時它的排名卻在增長，這點也同樣值得我們深思。
從數以百計的受到影響的網站收集數據只是給了我們一些相同的特性。大量的數據顯然是無法概括熊貓算法的影響，現在只能看到排名是在不斷變化的。
阈值
一些眾所周知的有效影響搜索的因素正在逐漸減弱。從兩方面偏離了理想狀態就不是那麼完美了。這適用於“關鍵詞密度”。
改變你測試的范圍
除了你正在運行的測試，搜索算法不可能是靜止不動。如果一個測試需要時間（並且大部分是需要的），你需要考慮一下別的東西。
時間是一個因素：例如，鏈接的時效性使得他們更有價值。快速獲取鏈接獲得的是較好的短期效果，來自新聞的鏈接會在網站的發展中發揮越來越大的作用。
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