眾所周知網站數據分析是seo中一個重要的環節，然而隨著web技術的發展，網站統計數據指標也發生了翻天覆地的變化，經歷了一個從Hit到PV，再到UV的過程。或許有的站長朋友不了解這個發展過程，祁多多就一起和大家分享下。
一、網站統計數據由Hit到PV的演變
Hit 中文意思是“點擊”，表示頁面請求的數量，對網站一次訪問請求被記為一次“hit”，這些請求可以是html文件，也可以是圖片等等。打個比方：一個網頁裡面有5個圖片，有一個訪客查看了該網頁一次，那麼hits=1+5=6。但是目前看來，可能一個網站首頁就包含了成百上千的Hit，並且需要注意的是 Hit與visitors沒有任何關聯性，所以這個指標已經不再有任何意義。由於早期互聯網主要通過廣告獲得收入，所以PV很快被大家所接受，更多的PV 就意味著更多次數的廣告展示，所以PV開始流行起來，直到現在，仍然有大量的CPM模式廣告存在。
小知 識：PV（page view），即頁面浏覽量，或點擊量;通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。
高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時（0點 到24點）內到底看了你網站幾個頁面。這裡需要強調：同一個人浏覽你網站同一個頁面，不重復計算pv量，點100次也算1次。說白了，人均pv就是一個訪 問者打開了你的幾個頁面
二、網站統計數據指標由PV到UV的演變
隨 著Ajax、Flash技術的成功運行和流行，PV衡量網站指標的重要性正在下降，由於大量Ajax和Flash網站興起，PV總量的統計指標在網站數據 分析的重要性也日趨下降，取而代之的則是UV。UV（unique visitor），指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。在同一天內，UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪 問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。
三、網站統計數據指標UV的工作原理
為了盡可能統計網站訪問真實人數，網站分析系統一般會采用一些技術手段來判斷網站UV，其主要原理如下：
通過網站服務器判斷
網 站服務器會接收到很多頁面請求，每次請求的信息內部都包含了你電腦的一些信息，比如：IP地址，請求發出的時間，浏覽器版本，操作系統版本等等。網站服務 器對這些請求進行分析，如果這些請求滿足一些共同特征，比如來自同一個IP地址，且浏覽器版本，操作系統版本相同，請求時間又相近等等，如果滿足這一系列 的定義，那麼就可以認為這些請求是來自於同一個Visitor的，那麼這些訪問自然是產生1個UV。當然，共同特征的該如何定義是由網站服務器的設置決定 的。通常來講，用IP地址+其他特征共同來定義的情況比較多見。
通過cookie判斷
有 人在網站上發起第一個頁面或功能的請求，網站分析系統就會在這個人的計算機裡生成一個獨立的永久性cookie。此人離開網站，cookie仍然留在計算 機裡，這個cookie裡包含了一個獨立的ID號，其中不包含訪問者的私人信息。每次只要此人用這台計算機訪問你的網站，系統就會返回獨立的ID號到網站 分析系統。
四、深入剖析UV數據的統計變化
部分站長朋友可能會天天統計UV，然後就會發現在一個統計區間的UV總數據與網站分析系統給出的數據並不相同。這是為什麼呢？祁多多舉個例子來看下，假設有7個獨立UV，我們稱其為ABCDEFG。
第一天：ABCDE 統計UV：5
第二天：FG 統計UV：2
第三天：A 統計UV：1
第四天：AB 統計UV：2
第五天：CDE 統計UV：3
第六天：ABFG 統計UV：4
第七天：EFG 統計UV：3
本周站長統計的UV數據為：20，但網站分析系統給出的數據只會是7。原因很簡單，網站統計系統給出的數據是絕對唯一獨立訪客，是去掉了冗余訪客的數據。
總 之，無論網站數據統計指標如何演變，有一點不變的就是網站的內容本身才是真正價值。雖然現在UV是主流，但是在web2.0時代肯定也不會長久的存在，很 早以前看過一篇文章好像就是說UV趨向“被請求”的轉變，好像意思是說“請求數”將成為未來較長一段時間衡量網站價值的重要指標，其重要性也一定會超越 UV。總之，了解一下過去，展望一下未來還是不錯的，至於你信不信，我反正是信了。