從17tui論壇上看到了一篇文章，寫的是骨灰級SEO高手所做的那些事，細看了下，許多不懂，感覺在SEO的道路上還有很多內容要學習，下面對高手的心得做一下批注，方便日後學習用。
一，開發關鍵詞分類的技術。使得優化更加有針對性。
墨明棋妙認為此種做法是開發出相應的軟件將各種不同屬性的關鍵詞進行類歸，比如：行為類，名詞類，形容詞類關鍵詞等，這些通常是在主詞的基礎上進行的長尾擴展。
二，開發遞歸值的計算規則。使得鏈接的權重有了很好的解釋。
遞歸運算不是搜索引擎已經做好了麼？再開發，是什麼目的呢？要想做批量的運算，必須得開發蜘蛛，滿互聯網的去爬鏈接，再迭代，一台服務器想必分析不出多少東西，想必是本地取樣本試驗吧！不過墨明棋妙現在沒感覺到必要性，應該這方面還有非常多要學習的。
三，開發詞根的概念。奠定了優化的基礎。
詞根的概念想必不用開發了。搜索引擎都做了處理。google等搜索引擎在英文詞根處理方面非常不錯了，而中文詞根方面呢，目前通過觀察僅能發現少量，如果大批量做中文的詞根化的話，必定帶來大量的誤判，這對互聯網資源的充實是不利的，中文詞根化，注定只能是少面積，而高度等同的。
四，開發組合的概念。應用於優化，而且效果非凡。
在我眼裡和低一點一樣，也許是我理解錯了低一點的意思吧！
五，開發影子系統。確定了采集來的文檔的優化規則。
影子系統的概念拿來說seo優化？墨明棋妙暫時想不出其間的關系，虛擬運營？以小站SEO做實驗？否則，會是怎樣呢？采集文檔優化確實有學問，用采集信息來做原創，也是對內容偽原創，結構偽原創等有了深刻的認知。
六，開發沿用貝葉斯節點理論的鏈接聚合爆破法。使得可以有效的控制任何頁面的權重傳遞。
貝葉斯理論只知皮毛，聚合爆破更無所知，暫不評論。
七，開發優化中多入口計算規則。可以打造一個頁面的多個主題排名。
又遇到了生造的概念，通過實驗確實能夠找到規則讓頁面爭取得多個主題排名，墨明棋妙覺得大部分比例歸結起來也就是內容和錨文本。換到概念，倒是感覺怪怪的。
八，開發排名計算的二葉模型。使得客戶體驗和優化以及排名關聯了起來。
不覺得需要開發什麼模型。達到最優秀的UE與SEO結合顯然不是模型，軟件等可以判斷，兩個抽象的概念間的最優化整合很明顯不是一般軟件能夠輕易判斷。類似SEO估價，軟件所知的那幾個因素判定規則注定了其不粗造性。最強不過人腦。
九，開發並編寫出了計算語義相關的粗略公式。基本可以獲得一個頁面的語義權重累計值，在實踐中計算後，感覺還有些意思，不過還需要完善。
這點，曾經使用過類似軟件，曾經淘到過相關軟件，不過是在學術研究中，SEO軟件中倒是沒看到過這些專業而又不能在短期內產生效益的商業軟件產生。
十，開發出了個關鍵詞提取軟件。基本有65%～70%的准確率（由於情況不等或者還低些）。針對某個頁面可以達到提取的關鍵詞和搜索計算的基本吻合。
已有非常多的產品，不需要高手再來開發。
十一，研究百度圖片的排序原理。可以按照不同的辦法，采用四種做法處理幾乎所有的百度的圖片索引的排名。排名的確定率不自誇的說可以在90%以上。
對圖片優化，只懂基本，個人感覺對圖片的優化不僅僅需要注意圖片准確性，描述准確性，同時還需注意結構定位准確性等。
十二，寫出查詢語義相關性的工具，雖然目前語音檢索還不是搜索的主流。但是在優化時也有一些實際的參考意義。
語義相關性工具系統化的用在優化上相信會在以後有大大的用武之地，目前搜索引擎還需發展，這個過程很長。至於語音搜索，與語義搜索八輩子還是打不著什麼關系。
十三，分析完善了搜索引擎收錄下載頁面的補充數據庫的原理。
目前墨明棋妙碰到過的一些補充數據庫現象多是因為自身的一些很明顯的毛病所致，原理就是搜索引擎對淺度作弊的一種限制，原因顯而易見。至於是否有極個別補充索引的奇怪案例，尚未見到。
十四，利用客戶的檢索行為，借助貝葉斯原理，開發出了網頁信任度指數計算模型。
這個東西搜索引擎需要做，SEO如果也做的話對其優化相信不無裨益，用戶檢索行為，將會得到越來越多的重視，這是一個搜索引擎向前進步的必然趨勢，也確實有數據可查，但這需要建立在一個不算稀疏的用戶行為記錄表中，這個表需要在多樣性，全面性等方面都達到一個廣度，能做到這些方面，相信還是需要耗費很多很多精力。
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