數據分析能力是做SEO應該具備的基本能力。很多影響SEO效果的重要因素，都可以從數據上反映出來。不管是前期的預測，還是流量波動後的事後分析，都是離不開數據分析的。
SEO數據分析需要做到三步：
1、知道哪些因素可以數據化。
2、建立適當的數據公式或模型。
3、分析這些數據和流量之間的關系。
這裡的每一步做到什麼程度，也就決定了你的整體能做到什麼程度。比如“建立適當的數據公式或模型”這一步，有些國外優秀的SEM公司就做得很好，它根據這個公式得到的一個數據，能很准確的反應你在這一塊和競爭對手的差距在哪裡。
這個能力，是先要有正規的教材幫助你入門才可以的。有很多現成的分析方法需要你先掌握，然後再根據SEO數據分析的特點來變通。同樣的數據，分析方法不一樣，得到的結論也不一樣。
這個數據分析中，要特別注意LOG日志分析。SEO數據分析中的數據來源，很大一部分來自服務器log日志。這裡記錄了爬蟲和用戶訪問網站的種種信息。如果你具備了相關的能力，可以把log日志裡的任意數據合並拆分來分析的。比如從log日志裡分析爬蟲的到訪的次數，每次停留的總時間，單個頁面的平均停留時間…… 等等任意維度。（作者/易淘游www.etaoyou.net ）
感謝 hnwdj 的投稿