在網站優化的道路上，很多站長走過很多彎路，特別是有些站長在經歷了千辛萬苦之後，實現了網站排名的大爆發，准備開始收獲流量並獲得盈利時，卻發現雖然網站排名上來了，可是網站的流量並沒有想象的那麼多，就算是提升了網站的流量指標，但是這些流量並沒有帶來很好的轉化率，從而讓不少站長空歡喜一場。出現這種問題一個重要的原因就是沒有認真分析網站數據引起。
第一，每天定期對網站數據進行記錄。這是網站數據分析的第一步，因為網站數據分析的前提就是要有充足的數據進行分析，這些數據可以通過excel表格進行記錄，或者通過一個簡單的數據分析軟件進行處理，但是前提要對這些數據進行記錄。主要采集的數據主要有網站的PV和跳出率以及IP數據以及用戶在網頁上的停留時間等。
第二，認真了解不同數據所體現出來的內涵。IP數量非常直觀，代表了網站用戶的訪問數量，通常是越多越好。而網站的跳出率則主要指的是網站用戶打開你的網站之後立刻關閉的數據，如果當一個用戶通過搜索引擎找到你的網站之後，就立刻關閉，那麼跳出率就為100%，如果在此基礎上還進行了其他的操作，比如打開了相關頁面，那麼跳出率就是0%，通常跳出率越低越好。而用戶停留時間則主要指的是用戶在某個頁面上所駐留的時間，通常停留時間越長越好。
第三，通過數據分析調整優化方向。這是最為關鍵的一個步驟，也是對網站數據分析進行升華的核心。如果發現網站的跳出率比較高，通常會體現兩個方面的問題，一個是用戶搜索關鍵和網站頁面具有不相關性，用戶打開之後立刻關閉。另一個就是雖然具有一定的相關性，但是內容枯燥乏味，並沒有搜索結果頁面中顯示那麼好，導致用戶立刻關閉。所以通過跳出率的分析，就能夠引導站長完善網站內容，使之符合用戶需求，從而降低網站跳出率，這是提升網站流量轉化率的關鍵。
還有就是通過對用戶停留時間分析來引導對內容頁面的優化，這個優化的關鍵在於提供用戶喜歡的內容，並且提供非常豐富的內鏈，並且這些內鏈之間的內容也都具有一定的相關性，引導用戶能夠綜合了解內容，滿足用戶的需求，這樣就能夠凸顯網站內鏈優化和內容質量優化的核心工作。
而IP數據量和PV值等的分析主要是查看網站權重，如果這些數據變化非常大，說明網站排名具有不穩定性，在外鏈建設方面和其他細節方面需要進一步優化，從而逐步提升網站排名的穩定性，最終提升網站的優化效果。
總而言之，網站數據分析是一個重要的工作，從中能夠了解到自身網站在優化方面所存在的缺陷，並據此進行相應的改善，從而不斷提升網站優化效果，並在優化工作上能夠起到事半功倍的效應。 本文來源於dj舞曲http://www.djye.com ，轉載請保留作者鏈接，謝謝。