這裡的大型網站架構只包括高互動性高交互性的數據型大型網站，基於大家眾所周知的原因，我們就不談新聞類和一些依靠HTML靜態化就可以實現的架構了，我們以高負載高數據交換高數據流動性的網站為例，比如海內，開心網等類似的web2.0系列架構。我們這裡不討論是PHP還是JSP或者.NET環境，我們從架構的方面去看問題，實現語言方面並不是問題，語言的優勢在於實現而不是好壞，不論你選擇任何語言，架構都是必須要面對的。
這裡討論一下大型網站需要注意和考慮的問題
1、海量數據的處理
眾所周知，對於一些相對小的站點來說，數據量並不是很大，select和update就可以解決我們面對的問題，本身負載量不是很大，最多再加幾個索引就可以搞定。對於大型網站，每天的數據量可能就上百萬，如果一個設計不好的多對多關系，在前期是沒有任何問題的，但是隨著用戶的增長，數據量會是幾何級的增長的。在這個時候我們對於一個表的select和update的時候(還不說多表聯合查詢)的成本的非常高的。
2、數據並發的處理
在一些時候，2.0的CTO都有個尚方寶劍，就是緩存。對於緩存，在高並發高處理的時候也是個大問題。在整個應用程序下，緩存是全局共享的，然而在我們進行修改的時候就，如果兩個或者多個請求同時對緩存有更新的要求的情況下，應用程序會直接的死掉。這個時候，就需要一個好的數據並發處理策略以及緩存策略。
另外，就是數據庫的死鎖問題，也許平時我們感覺不到，死鎖在高並發的情況下的出現的概率是非常高的，磁盤緩存就是一個大問題。
3、文件存貯的問題
對於一些支持文件上傳的2.0的站點，在慶幸硬盤容量越來越大的時候我們更多的應該考慮的是文件應該如何被存儲並且被有效的索引。常見的方案是對文件按照日期和類型進行存貯。但是當文件量是海量的數據的情況下，如果一塊硬盤存貯了500個G的瑣碎文件，那麼維護的時候和使用的時候磁盤的Io就是一個巨大的問題，哪怕你的帶寬足夠，但是你的磁盤也未必響應過來。如果這個時候還涉及上傳，磁盤很容易就over了。
也許用raid和專用存貯服務器能解決眼下的問題，但是還有個問題就是各地的訪問問題，也許我們的服務器在北京，可能在雲南或者新疆的訪問速度如何解決?如果做分布式，那麼我們的文件索引以及架構該如何規劃。
所以我們不得不承認，文件存貯是個很不容易的問題
4、數據關系的處理
我們可以很容易的規劃出一個符合第三范式的數據庫，裡面布滿了多對多關系，還能用GUID來替換INDENTIFY COLUMN 但是，多對多關系充斥的2.0時代，第三范式是第一個應該被拋棄的。必須有效的把多表聯合查詢降到最低。
5、數據索引的問題
眾所周知，索引是提高數據庫效率查詢的最方面最廉價最容易實現的方案。但是，在高UPDATE的情況下，update和delete付出的成本會高的無法想想，筆者遇到過一個情況，在更新一個聚焦索引的時候需要10分鐘來完成，那麼對於站點來說，這些基本上是不可忍受的。
索引和更新是一對天生的冤家，問題A，D，E這些是我們在做架構的時候不得不考慮的問題，並且也可能是花費時間最多的問題，
6、分布式處理
對於2.0網站由於其高互動性，CDN實現的效果基本上為0，內容是實時更新的，我們常規的處理。為了保證各地的訪問速度，我們就需要面對一個絕大的問題，就是如何有效的實現數據同步和更新，實現各地服務器的實時通訊有是一個不得不需要考慮的問題。
7、Ajax的利弊分析
成也AJAX，敗也AJAX，AJAX成為了主流趨勢，突然發現基於XMLHTTP的post和get是如此的容易。客戶端get或者post 到服務器數據，服務器接到數據請求之後返回來，這是一個很正常的AJAX請求。但是在AJAX處理的時候，如果我們使用一個抓包工具的話，對數據返回和處理是一目了然。對於一些計算量大的AJAX請求的話，我們可以構造一個發包機，很容易就可以把一個webserver干掉。
8、數據安全性的分析
對於HTTP協議來說，數據包都是明文傳輸的，也許我們可以說我們可以用加密啊，但是對於G問題來說的話，加密的過程就可能是明文了(比如我們知道的QQ，可以很容易的判斷他的加密，並有效的寫一個跟他一樣的加密和解密方法出來的)。當你站點流量不是很大的時候沒有人會在乎你，但是當你流量上來之後，那麼所謂的外掛，所謂的群發就會接踵而來(從qq一開始的群發可見端倪)。也許我們可以很的意的說，我們可以采用更高級別的判斷甚至HTTPS來實現，注意，當你做這些處理的時候付出的將是海量的database，io以及CPU的成本。對於一些群發，基本上是不可能的。筆者已經可以實現對於百度空間和qq空間的群發了。大家願意試試，實際上並不是很難。
9、數據同步和集群的處理的問題
當我們的一台databaseserver不堪重負的時候，這個時候我們就需要做基於數據庫的負載和集群了。而這個時候可能是最讓人困擾的的問題了，數據基於網絡傳輸根據數據庫的設計的不同，數據延遲是很可怕的問題，也是不可避免的問題，這樣的話，我們就需要通過另外的手段來保證在這延遲的幾秒或者更長的幾分鐘時間內，實現有效的交互。比如數據散列，分割，內容處理等等問題
10、數據共享的渠道以及OPENAPI趨勢
Openapi已經成為一個不可避免的趨勢，從google，facebook，myspace到海內校內，都在考慮這個問題，它可以更有效的留住用戶並激發用戶的更多的興趣以及讓更多的人幫助你做最有效的開發。這個時候一個有效的數據共享平台，數據開放平台就成為必不可少的途徑了，而在開放的接口的情況保證數據的安全性和性能，又是一個我們必須要認真思考的問題了。