眾所周知網站數據分析是seo中一個重要的環節,然而隨著web技術的發展,網站統計數據指標也發生了翻天覆地的變化,經歷了一個從Hit到PV,再到UV的過程。或許有的站長朋友不了解這個發展過程,祁多多就一起和大家分享下。
一、網站統計數據由Hit到PV的演變
Hit 中文意思是“點擊”,表示頁面請求的數量,對網站一次訪問請求被記為一次“hit”,這些請求可以是html文件,也可以是圖片等等。打個比方:一個網頁 裡面有5個圖片,有一個訪客查看了該網頁一次,那麼hits=1+5=6。但是目前看來,可能一個網站首頁就包含了成百上千的Hit,並且需要注意的是 Hit與visitors沒有任何關聯性,所以這個指標已經不再有任何意義。由於早期互聯網主要通過廣告獲得收入,所以PV很快被大家所接受,更多的PV 就意味著更多次數的廣告展示,所以PV開始流行起來,直到現在,仍然有大量的CPM模式廣告存在。
小知 識:PV(page view),即頁面浏覽量,或點擊量;通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。
高手對pv的解釋是,一個訪問者在24小時(0點 到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這裡需要強調:同一個人浏覽你網站同一個頁面,不重復計算pv量,點100次也算1次。說白了,人均pv就是一個訪 問者打開了你的幾個頁面
二、網站統計數據指標由PV到UV的演變
隨 著Ajax、Flash技術的成功運行和流行,PV衡量網站指標的重要性正在下降,由於大量Ajax和Flash網站興起,PV總量的統計指標在網站數據 分析的重要性也日趨下降,取而代之的則是UV。UV(unique visitor),指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。在同一天內,UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者,在同一天內再次訪 問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標,而沒有反應出網站的全面活動。
三、網站統計數據指標UV的工作原理
為了盡可能統計網站訪問真實人數,網站分析系統一般會采用一些技術手段來判斷網站UV,其主要原理如下:
通過網站服務器判斷
網 站服務器會接收到很多頁面請求,每次請求的信息內部都包含了你電腦的一些信息,比如:IP地址,請求發出的時間,浏覽器版本,操作系統版本等等。網站服務 器對這些請求進行分析,如果這些請求滿足一些共同特征,比如來自同一個IP地址,且浏覽器版本,操作系統版本相同,請求時間又相近等等,如果滿足這一系列 的定義,那麼就可以認為這些請求是來自於同一個Visitor的,那麼這些訪問自然是產生1個UV。當然,共同特征的該如何定義是由網站服務器的設置決定 的。通常來講,用IP地址+其他特征共同來定義的情況比較多見。
通過cookie判斷
有 人在網站上發起第一個頁面或功能的請求,網站分析系統就會在這個人的計算機裡生成一個獨立的永久性cookie。此人離開網站,cookie仍然留在計算 機裡,這個cookie裡包含了一個獨立的ID號,其中不包含訪問者的私人信息。每次只要此人用這台計算機訪問你的網站,系統就會返回獨立的ID號到網站 分析系統。
四、深入剖析UV數據的統計變化
部分站長朋友可能會天天統計UV,然後就會發現在一個統計區間的UV總數據與網站分析系統給出的數據並不相同。這是為什麼呢?祁多多舉個例子來看下,假設有7個獨立UV,我們稱其為ABCDEFG。
第一天:ABCDE 統計UV:5
第二天:FG 統計UV:2
第三天:A 統計UV:1
第四天:AB 統計UV:2
第五天:CDE 統計UV:3
第六天:ABFG 統計UV:4
第七天:EFG 統計UV:3
本周站長統計的UV數據為:20,但網站分析系統給出的數據只會是7。原因很簡單,網站統計系統給出的數據是絕對唯一獨立訪客,是去掉了冗余訪客的數據。
總 之,無論網站數據統計指標如何演變,有一點不變的就是網站的內容本身才是真正價值。雖然現在UV是主流,但是在web2.0時代肯定也不會長久的存在,很 早以前看過一篇文章好像就是說UV趨向“被請求”的轉變,好像意思是說“請求數”將成為未來較長一段時間衡量網站價值的重要指標,其重要性也一定會超越 UV。總之,了解一下過去,展望一下未來還是不錯的,至於你信不信,我反正是信了。