做SEO優化不去研究網站數據是不行的，盲目的猜測下的優化方向只會讓你的網站陷入困境。一般來說，在合理的SEO技術下，網站數據可以分析出網站的質量和網站關鍵詞的排名潛質。數據指導下的整站優化方式可以讓網站關鍵詞更快的推進搜索引擎首頁。
就現狀觀察，筆者小丹發現更多的新手SEOer的研究數據主要是根據站長工具，其中外鏈數、跳出率、頁面停留時間是大家最為關注的。可以說，這些數據是讓你更加快捷了解網站情況的有利數據，但是卻僅僅屬於片面的數據。網站排名過程是一個復雜的歷程，單單靠這些表面數值，得出的結構只是單一的。而今天我們要分析的三個網站數據則會讓大家更全面的把握網站SEO。
第一，網站頁面數據是主動型數據。
網站頁面時搜索引擎進行排名的最小單位值，一般而言頁面的數據主要是它的收錄和訪問量上。對於收錄筆者小丹講過很多，但是頁面數據要求的收錄比，也就是收錄頁面與全站頁面的整體比例，如果這個數值在60%左右，那麼證明你的網站頁面質量尚佳;再我們說一下訪問量，這個訪問主要針對是搜索引擎，即便現在百度站長平台為了方便站長，可以主動設置網站抓取頻次。但即便如此若你的頁面質量不佳，這些既定抓取頻次也不過是擺設而已，對網站而言是無意義的。而改善頁面數據的方法是我們可以控制的，也就是作為SEOer可以掌握的，佳質的信息內容是提升主動型數據的根本。
第二，網站外鏈數據是客觀性數據。
是網站得以被投票加分的多是網站外鏈，外鏈的數據記錄就成為了我們衡量網站加分值的必須。提升外鏈投票值的關鍵就在於找尋快收錄的高質量外鏈平台，生效的外鏈才能夠為網站服務。而這些生效外鏈對我們而言只能盡力來做，具體是數據還是要靠搜索引擎的客觀評定，我們只要盡力而為就好。
第三，用戶數據是綜合型數據。
所謂的用戶數據其實就是站長統計中為我們提供的跳出率、IP訪問量、PV訪問量和頁面停留時間。而我們要分析是是這些數據的整合比例並非單一數據的片面分析，毫不客氣的說即便是百度它的單個頁面跳出率也是100%，而這樣的數據就我們而言是無意義的。我們要結合頁面停留時間和PV訪問量來對網站的用戶數據做綜合評判，才是全面的了解了網站用戶體驗情況。
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