近年來，一些主流媒體甚至連BAT都紛紛湧入自媒體平台，自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體發展迅速的原因莫過於給用戶推薦有價值的、個性化的信息，提供連接人與信息的新型服務，這其實就是推薦引擎，伴隨著互聯網的發展，推薦引擎必將迎來高速發展，同時針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇，“REO”（Recommendation Engine Optimization的縮寫）勢必會獲得更多曝光量。
什麼是推薦引擎？
推薦引擎，是主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的信息網絡。
具體來說，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，對象的屬性、內容、分類，以及用戶之間的社交關系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的對象。
1、其特點
推薦引擎不是被動查找，而是主動推送；不是獨立媒體，而是媒體網絡；不是檢索機制，而是主動學習。
推薦引擎利用基於內容、基於用戶行為、基於社交關系網絡等多種方法，為用戶推薦其喜歡的商品或內容。
基於內容的推薦是分析用戶正在浏覽的內容的"基因"，選擇與當前內容有相似"基因"的對象推薦給用戶。同時也分析用戶過去浏覽過的內容的"基因"，從而獲取其偏好，然後將與用戶偏好的對象推薦給用戶。例如，用戶在浏覽一款包的時候，為其推薦其他外形相似的包。
基於用戶行為的推薦則是利用群體智慧算法，分析用戶的群體行為，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對小眾商品的個性化需求，從而同時提高推薦的精准性、多樣性與新穎性。
基於社交關系網絡的推薦是通過分析用戶所在的社交關系網絡，找到其最能夠影響到的用戶，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個性化偏好進行推薦。
2、個性化推薦
個性化推薦能夠幫助購物網站解決以下問題：
（1）提高用戶購物體驗，提高轉化率和增加用戶黏度；
（2）加速用戶從浏覽到購買的過程；
（3）挖掘用戶潛在需求，提高用戶購買的品類數和多樣性。
3、推薦引擎廣告
推薦引擎廣告，是通過洞察用戶消費意圖，匹配最優廣告，在大量媒體上實時呈現，來提高廣告效率的互聯網新技術。
推薦引擎技術應用無處不在
推薦引擎其實早就已經在我們的生活方方面面都應用到了，而近些年關注度如此之高，還是得益於大數據的運用、數據挖掘技術、個性化推薦使用等，才使得推薦引擎收到如此重視。
1. 電子商務平台的站內推薦
隨著電子商務規模的不斷擴大，商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種浏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。為了解決這些問題，個性化推薦引擎應運而生：為客戶推薦商品，自動完成個性化選擇商品的過程，滿足客戶的個性化需求，推薦基於：網站最熱賣商品、客戶所處城市、客戶過去的購買行為和購買記錄。
推薦引擎在網站是以站內推薦欄為最終體現形式，推薦欄展示的內容都是根據推薦引擎精准分析每個用戶的興趣偏好而智能推薦的。不同用戶、不同時間點，每位用戶看到推薦欄內容都是不一樣的，都是最符合其當前興趣偏好和需求的。圖例如下，百分點推薦引擎在購物網站列表頁、商品詳情頁、購物車頁面構建智能商品推薦欄。
2. 搜索結果智能匹配
表現方式：”您是不是要找“等等。
3. 相關新聞鏈接
表現方式：相關新聞收集等。
4. 微博、社區、SNS等的站內推薦
表現方式：”您可能認識的“，”可能認識的人“，”他們也關注了“等等。
5. 輸入法
表現方式：簡寫聯想等。
6. 視頻/音樂
表現方式：”推薦視頻“，”你可能喜歡“等等。
推薦引擎優化（REO）異軍突起 不容低估
推薦引擎優化（REO）主要指的是針對推薦引擎的推薦規則而進行種種優化工作，從而使創作者內容更容易被推薦給普通用戶，從而獲得更多流量的過程。
今天筆者要講REO主要影響因素，是以當下熱門的平台為參考依據，比如說今日頭條等自媒體平台。
筆者將結合自己運營今日頭條等類型自媒體平台的經驗進行詳細的分解。
1.點擊率＋讀完率
點擊標題並讀完文章的人越多，推薦就會越高。在發布文章的時候，標題就很重要，只有吸引人才能夠引起用戶點擊。這裡不建議做標題黨，內容不好，用戶點擊就走，那麼讀完率就低了，影響推薦量。
2.分類明確
文章興趣點明確，推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應的分類中去，比如新聞、社會、娛樂、電影等。興趣明確，文章將會快速的送達相應的目標人群的頭條中。如果你是電影相關的文章，放到新聞去，這將大打折扣。
3.文題一致
做恰如其分的標題黨，不要誇張，但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣。
4.內容質量
優質內容才是根本，這一點也毋庸置疑。好的標題+優質的內容，才是文章受歡迎的標配。
5.賬號定位明確
文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低。舉個例子，比如我主要定位是分享sem的，但我帳號中很多都是娛樂，電影方面，而且很隨意，那樣只會降低帳號的專業度。
6.互動數、訂閱數
讀者越活躍，推薦越多，讀者活躍表現在評論，點贊，分享等方面。一篇文章好，當然就會引起用戶的互動並分享等。
7.站外熱度
在互聯網上關注度高的話題，推薦越多。這就是抓熱點了，今日頭條是閱讀信息的app，用戶當然更關注及時信息，所以發布熱點話題也會快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發布的《羅振宇:我確實見過papi醬,但沒說過那些話》就獲得推薦量24.5萬。
8.發文頻率
經常發文，保持活躍很重要。這個無論在哪個平台都是這樣的，平台當然喜歡更活躍的作者了，這樣才能夠源源不斷產生信息。
9.原創保護
自媒體平台對於原創內容是非常渴望的，如果作者每篇文章均為原創文章，並且申請原創保護，那自然可以獲得更多的推薦機會，獲得更多閱讀量。
今日頭條等自媒體平台通過這些數據進行評估進行計算，得出了相關指數值，當指數越高，相應推薦量就會大。但這並不是100%保證你每一篇文章都能夠獲得大的推薦量，還得看上面9大原因。
總結：
其實，百度推薦引擎於2011年開始研發，早期實踐於音樂隨身聽，自適應用戶喜好變化、采用音樂專家系統技術。近期，推薦引擎實踐於百度新首頁、百度知道。
當用戶使用搜索引擎搜索時，浏覽網頁時，在移動終端上提交他的位置時，都有大量的行為動作。根據用戶的行為提交，再規避掉他們的隱私數據，用一定的算法匹配，就能夠智能地感知用戶需求，並在短時間內給予他們需要的內容。
相對於SEO、WEO、ASO等概念，REO確實出現比較晚，而且筆者幻影博客認為眼下正式REO發展的最佳時機，REO與自媒體平台發展一脈相承，相輔相成。
對於那些從事SEO優化多年，想轉戰自媒體的朋友來說，REO的興起意味著又有一個新的機會在朝著他們招手，能不能把握住時代給予我們契機？
REO絕對是新鮮事物，當新奇事物出現的時候，莫要猶豫了，否則必將錯失大好機會。自媒體平台百舸爭鳴，REO未來是否會得到突飛猛進地發展，讓我們拭目以待！
（本文轉載自幻影博客，在原文上有改動，原文地址：http://www.luozhaoyan.com/post/reo-seo.html）